GPT-4.5s evne til at håndtere modstridende instruktioner er afgørende i flere applikationer i den virkelige verden, især hvor sikkerhed, konsistens og pålidelighed er vigtig. Her er nogle scenarier, hvor denne kapacitet er vigtig:
Kundeservice og support
I kundeservice kan GPT-4.5 bruges til at oprette chatbots, der følger specifikke retningslinjer, mens de interagerer med kunderne. For eksempel kan en chatbot blive bedt om at give detaljerede svar på juridiske spørgsmål, mens man overholder fortrolighedsaftaler. Hvis en kunde forsøger at narre chatboten til at afsløre følsomme oplysninger, sikrer GPT-4.5s evne til at prioritere systeminstruktioner frem for brugeranmodninger, at den opretholder fortrolighed og giver sikre svar [2] [3].Matematikundervisning og uddannelse
I uddannelsesmæssige omgivelser kan GPT-4.5 fungere som matematiklærer. Det er programmeret til ikke at give væk svar på matematikproblemer, selv når brugerne forsøger at narre det til at gøre det. Denne kapacitet sikrer, at studerende opfordres til at løse problemer uafhængigt, mens de stadig modtager vejledning og støtte. GPT-4.5s instruktionshierarki hjælper det med at modstå forsøg på at omgå disse sikkerhedsforanstaltninger og opretholde sin rolle som et nyttigt uddannelsesværktøj uden at gå på kompromis med dets integritet [1] [5].Kodning og softwareudvikling
GPT-4.5 kan hjælpe med kodningsopgaver ved at følge specifikke kodningsstandarder og retningslinjer. I scenarier, hvor modstridende instruktioner opstår, f.eks. Når en bruger anmoder om et kodestykket, der krænker sikkerhedsprotokoller GPT-4.5s evne til at prioritere systeminstruktioner, sikrer det, at det genererer sikker og kompatibel kode. Dette er afgørende for at opretholde integriteten og sikkerheden ved softwareapplikationer [4] [5].Multimodale interaktioner
I multimodale applikationer, hvor både tekst- og billedindgange behandles, hjælper GPT-4.5s evne til at håndtere modstridende instruktioner med at sikre, at modellen ikke engagerer sig med ikke-tilladt indhold. Dette er især vigtigt i applikationer, hvor sikkerhed og overholdelse er kritisk, såsom i indholdsmoderation eller uddannelsesplatforme [1].Red teaming og sikkerhedsevalueringer
GPT-4.5's robusthed mod modstridende angreb testes gennem røde teaming-evalueringer, som involverer udfordring af modellen med modstridende instruktioner designet til at fremkalde usikre svar. Modellens præstation i disse evalueringer fremhæver dens evne til at modstå forsøg på at omgå sikkerhedsprotokoller, hvilket gør den mere pålidelig i applikationer med høj indsats [1].Generelt forbedrer GPT-4.5s kapacitet til at håndtere modstridende instruktioner dens anvendelighed i en lang række applikationer ved at sikre sikkerhed, konsistens og pålidelighed.
Citater:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
)
[3] https://arxiv.org/html/2502.08745v1
)
[5] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-review
[6] https://thezvi.wordpress.com/2023/12/21/ai-43-functional-discoveries/
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/18ka4pt/i_am_apparently_using_gpt_45_according_to_chatgpt/
)