„Alexa“, „Amazon“ virtualus asistentas, vartotojų emocijas aiškina per kelias technologijas ir strategijas, nors jos sugebėjimas tiksliai aptikti ir suprasti sudėtingas emocijas išlieka ribotas.
Emocinė Alexa išraiška
„Alexa“ gali išreikšti emocijas, naudodama nervų teksto į kalbą (NTTS) technologiją, kuri leidžia jai sukurti natūralesnę kalbą. Ši technologija leidžia „Alexa“ reaguoti tokiomis emocijomis kaip laimė ar nusivylimas, pritaikyta konkrečiam kontekstui, pavyzdžiui, žaidimams ar sportui. Pavyzdžiui, „Alexa“ gali naudoti laimingą toną, kai vartotojas teisingai atsako į smulkmenų klausimą arba nusivylusį toną, kai praranda vartotojo mėgstamiausia sporto komanda [1] [9].
emocijų aptikimas Alexa
„Amazon“ stengėsi sustiprinti „Alexa“ sugebėjimą aptikti vartotojų emocijas. Tai apima balso komandų žingsnio ir tūrio analizę, kad būtų galima atpažinti tokias emocijas kaip laimė, pyktis ar liūdesys. Patentuota technologija siekiama naudoti šią emocinę analizę, kad būtų teikiamos labiau suasmeninti atsakymai ar rekomendacijos, pavyzdžiui, pasiūlyti receptą, pagrįstą vartotojo emocine būsena [2] [4].
Tačiau ekspertai pažymi, kad AI emocijų atpažinimo sistemos, įskaitant Alexa, susiduria su dideliais iššūkiais tiksliai aiškinant žmogaus emocijų niuansus. Šios sistemos dažnai remiasi supaprastintomis vokalinių užuominų ir emocijų asociacijomis, kurios gali sukelti klaidingą aiškinimą [10]. Pvz., Vartotojo tonas gali perteikti nusivylimą, tačiau sistema gali nevisiškai suprasti žmogaus emocijų, tokių kaip sarkazmas ar ironija, kontekstą ar subtilybes.
Ateities pokyčiai
„Amazon“ ir toliau investuoja į Alexa emocinio intelekto gerinimą. Naujausi pasiekimai apima generatyvinės AI integraciją į „Alexa“, kuri galėtų sustiprinti jos sugebėjimą suprasti ir reaguoti į vartotojus empatiškai [5] [8]. Tačiau emocijų atpažinimo patikimumas ir gylis išlieka nuolatinių tyrimų ir plėtros sritys.
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors „Alexa“ gali išreikšti emocijas ir turi tam tikrų galimybių jas aptikti, jos sugebėjimas visiškai suprasti ir suprasti vartotojo emocijas vis dar vystosi ir susiduria su reikšmingais techniniais ir konceptualiais iššūkiais.
Citatos:[1] https://www.geekwire.com/2019/alexa-emotional-amazon-createred-realistic-new-coice-tones-aSistant/
[2] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/10/alexa-emotion-detection-ai-surveillance/572884/
[3] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
[4] https://www.thedailyupside.com/technology/big-tech/patent-drop-watch-your-tone-around-lexa/
[5] https://www.nytimes.com/2025/02/26/technology/amazon-lexa-plus-generative-ai.html
[6] https://research.wu.ac.at/files/26745176/a%20Value pagrindu%20Perspective%20on%20user%20Experience%20-%20HHICHAXA_S%20Value%20Dispositions%20Elicticit%20EMOTIONAL%20RESPESPS.PDF
[7] https://www.technologyReview.com/2016/06/13/159665/amazon-working-oning-ming-lexa-pacognize-your-emotions/
[8] https://www.aboutamazon.com/news/devices/new-alexa-tech-generative-artificial-intelligence
[9] https://developer.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alexa-skills-kit/2019/11/new-alexa-emotions-and-powing stiliaus
[10] https://www.nyu.edu/about/news-publications/news/2023/december/alexa-Am-i-happy-how-ai-Emotion-1-1-Falls-short.html