Alexa, Amazonov virtualni asistent, razlaga čustva uporabnikov prek več tehnologij in strategij, čeprav njegova sposobnost natančnega odkrivanja in razumevanja zapletenih čustev ostaja omejena.
Čustveni izraz Alexa
Alexa lahko izrazi čustva s pomočjo nevronske tehnologije besedila in govora (NTTS), ki mu omogoča, da ustvarja bolj naravno zveneči govor. Ta tehnologija omogoča Alexa, da se odzove s čustvi, kot sta sreča ali razočaranje, prilagojena specifičnim kontekstom, kot so igre na srečo ali šport. Na primer, Alexa lahko uporabi srečen ton, ko uporabnik pravilno odgovori na vprašanje o malenkostih ali razočaran ton, ko izgubi najljubša športna ekipa uporabnika [1] [9].
Zaznavanje čustev Alexa
Amazon si prizadeva za izboljšanje sposobnosti Alexa za odkrivanje čustev uporabnikov. To vključuje analizo nagiba in glasnosti glasovnih ukazov, da prepoznajo čustva, kot so sreča, jeza ali žalost. Namen patentirane tehnologije je s to čustveno analizo zagotoviti bolj prilagojene odzive ali priporočila, na primer predlaganje recepta, ki temelji na uporabnikovem čustvenem stanju [2] [4].
Vendar strokovnjaki ugotavljajo, da se sistemi za prepoznavanje čustev AI, vključno z Alexa, soočajo s pomembnimi izzivi pri natančni razlagi nianse človeških čustev. Ti sistemi se pogosto zanašajo na poenostavljene povezave med vokalnimi znaki in čustvi, kar lahko privede do napačnih razlag [10]. Na primer, uporabnikov ton lahko prenese frustracije, vendar sistem morda ne bo popolnoma razumel konteksta ali subtilnosti človeških čustev, kot sta sarkazem ali ironija.
Prihodnji razvoj
Amazon še naprej vlaga v izboljšanje Alexajeve čustvene inteligence. Nedavni napredek vključujejo integracijo generativnega AI v Alexa, kar bi lahko povečalo njegovo sposobnost razumevanja in odziva na uporabnike bolj empatično [5] [8]. Vendar zanesljivost in globina prepoznavanja čustev ostajata področja stalnih raziskav in razvoja.
Če povzamemo, čeprav lahko Alexa izraža čustva in ima nekaj zmogljivosti, da jih zazna, se njegova sposobnost, da v celoti razlaga in razume čustva uporabnika, še vedno razvija in se sooča s pomembnimi tehničnimi in konceptualnimi izzivi.
Navedbe:[1] https://www.geekwire.com/2019/alexa-emotional-amazon-created-realist-new-voice-tones-assistant/
[2] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/10/alexa-emotion-detection-ai-surveillance/572884/
[3] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
[4] https://www.thedailyupside.com/technology/big-tech/patent-drop-watch-your-tone-around-alexa/
[5] https://www.nytimes.com/2025/02/26/technology/amazon-alexa-plus-generative-ai.html
[6] https://research.wu.ac.at/files/26745176/A%20Value-Based%20Perspective%20on%20User%20Experience%20-%20How%20Alexa_s%20Value%20Dispositions%20Elicit%20Emotional%20Responses.pdf
[7] https://www.technologyReview.com/2016/06/13/159665/amazon-working-on-making-alexa-recognize-your-emotions/
[8] https://www.aboutamazon.com/news/devices/new-alexa-tech-generative-artificial-Inteligence
[9] https://developer.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alexa-kills-kit/2019/11/new-alexa-emotions-and-speaking-styles
[10] https://www.nyu.edu/about/news-publications/news/2023/December/alexa-am-i-happy-how-ai-emotion-recognition-falls-short.html