GPT-4,5 och GPT-4 erbjuder båda betydande framsteg inom flerspråkiga kapaciteter, men det finns nyanserade skillnader i hur de hanterar flerspråkiga dialekter.
** GPT-4 är anmärkningsvärt för sin förmåga att bearbeta och generera text på flera språk tack vare sin träning på ett stort och mångsidigt datasätt. Denna modell visar förbättrad prestanda vid hantering av komplexa språkliga strukturer och nyanser på olika språk. GPT-4: s större sammanhangsfönster och ökat parameterantal förbättrar dess förmåga att förstå och generera mer exakt och kontextuellt relevant text på olika språk [2].
** GPT-4.5 bygger på dessa framsteg genom att ytterligare förädla dess flerspråkiga kunskaper. Det är utformat för att stödja ett bredare utbud av språk, som kan förbättra global tillgänglighet och möjliggöra mer inkluderande kommunikation. GPT-4,5: s utvärderingar, såsom MMLU-testet för massiva Massive Language Underspråk (MMLU), visar att det överträffar GPT-4 i vissa flerspråkiga uppgifter. Användningen av professionella mänskliga översättare för utvärdering av GPT-4.5: s flerspråkiga prestanda säkerställer högre noggrannhet, särskilt på lågresursspråk som Yoruba [1] [3].
När det gäller hantering av dialekter kan båda modellerna förstå och generera text i olika dialekter på grund av deras omfattande träningsdata. GPT-4,5 kan emellertid ha en liten fördel i hanteringen av dialektiska nyanser på grund av dess förfinade tränings- och utvärderingsprocesser, som fokuserar på att förbättra kontextuell förståelse och minska fel i språkgenerering [4] [5].
Sammantaget, medan båda modellerna är skickliga i flerspråkiga uppgifter, erbjuder GPT-4.5 förbättrad prestanda och noggrannhet i hantering av olika språk och dialekter, vilket gör det mer lämpligt för applikationer som kräver exakt flerspråkig kommunikation.
Citeringar:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
]
[3] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-overview-2gmd
]
[5] https://venturebeat.com/ai/openai-releases-gpt-4-5/
[6] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[7] https://platform.openai.com/docs/models
]