عند مقارنة القيود المفروضة على محرك MacBook Pro M4 العصبي في إعادة الإعمار ثلاثي الأبعاد مع Nvidia's Neuralangelo ، تظهر العديد من الاختلافات الرئيسية:
MacBook Pro M4's Neural Engine
يتميز MacBook Pro M4 بمحرك عصبي أقوى بكثير من أسلافه ، مع تعزيز القدرات لأعباء عمل الذكاء الاصطناعى مثل التعرف على الوجه ومعالجة الصور [3] [7]. ومع ذلك ، ينصب تركيزها الأساسي على مهام الذكاء الاصطناعى العامة بدلاً من إعادة بناء ثلاثية الأبعاد المتخصصة. على الرغم من أنه يمكن أن يدعم المهام المتعلقة بالنمذجة ثلاثية الأبعاد وتقديمها بسبب قدرات المعالجة المحسنة ، إلا أنها لا تحتوي على واجهة برمجة تطبيقات أو تقنية محددة مخصصة لتحويل البيانات ثنائية الأبعاد إلى نماذج ثلاثية الأبعاد مفصلة مثل Neuralangelo.
من المحتمل أن تنبع قيود المحرك العصبي في إعادة الإعمار ثلاثي الأبعاد من افتقارها إلى خوارزميات متخصصة لقياس التصوير الفوتوغرافي أو إعادة بناء ثلاثية الأبعاد القائمة على الشبكة العصبية. يعتمد على تطبيقات البرامج التي تستخدم قدرات الذكاء الاصطناعي ، ولكنها ليست مصممة خصيصًا لإعادة بناء ثلاثية الأبعاد عالية من الفيديو أو الصور.
Nvidia's Neuralangelo
Neuralangelo ، من ناحية أخرى ، هو نموذج مخصص لمنظمة العفو الدولية مصمم خصيصًا لإعادة بناء ثلاثية الأبعاد من مقاطع الفيديو ثنائية الأبعاد. يستخدم الشبكات العصبية لإنشاء هياكل ثلاثية الأبعاد مفصلة ذات قوام وأنماط معقدة ، متجاوزة الطرق السابقة في التقاط المواد المعقدة والقوام المتكررة [2] [5] [8]. تتضمن نقاط قوة Neuralangelo قدرتها على تحليل مقاطع الفيديو ثنائية الأبعاد من زوايا متعددة ، وتحديد الإطارات ذات الصلة ، وبناء تمثيل ثلاثي الأبعاد مفصل للمشاهد أو الكائنات.
ترتبط قيود Neuralangelo بشكل أكبر بجودة بيانات الإدخال والموارد الحسابية المطلوبة للمعالجة. إنها تحتاج إلى لقطات فيديو عالية الجودة تم التقاطها من وجهات نظر متنوعة لإعادة بناء المشاهد ثلاثية الأبعاد بدقة. بالإضافة إلى ذلك ، على الرغم من أن Neuralangelo فعال للغاية ، إلا أنه قد يتطلب قوة حسابية كبيرة لمعالجة المشاهد المعقدة أو البيئات الواسعة النطاق.
مقارنة
باختصار ، يعد المحرك العصبي الخاص بـ MacBook Pro M4 أداة قوية لمهام الذكاء الاصطناعى العامة ولكنه يفتقر إلى القدرات المتخصصة لإعادة بناء ثلاثية الأبعاد من البيانات ثنائية الأبعاد. ومع ذلك ، تم تصميم Neuralangelo خصيصًا لهذا الغرض ويقدم أداءً فائقًا في إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد مفصلة من لقطات الفيديو. يتمثل القيد الرئيسي للمحرك العصبي M4 في هذا السياق في عدم وجود برامج أو خوارزميات مخصصة لإعادة بناء ثلاثية الأبعاد عالية الدقة ، في حين أن قيود Neuralangelo أكثر حول جودة بيانات الإدخال والمتطلبات الحسابية.
للمستخدمين الذين يحتاجون إلى إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد مفصلة من مقاطع الفيديو ثنائية الأبعاد ، سيكون Neuralangelo أكثر ملاءمة بسبب تصميمه وقدراته المتخصصة. ومع ذلك ، بالنسبة للمهام التي تتضمن معالجة AI العامة أو غيرها من مهام سير العمل الإبداعية ، يوفر محرك MacBook Pro M4 العصبي دعمًا قويًا.
الاستشهادات:[1] https://www.mpedin.com/resources/blog/apple-object-capture-limits/
[2]
[3]
[4] https://machinelearning.apple.com/research/neural-engine-transformers
[5]
[6]
[7]
[8]