Palyginus „MacBook Pro M4“ neuroninio variklio 3D rekonstrukcijos apribojimus su NVIDIA neuralangelo, atsiranda keli pagrindiniai skirtumai:
„MacBook Pro M4“ nervinis variklis
„MacBook Pro M4“ pasižymi nervų varikliu, kuris yra žymiai galingesnis nei jo pirmtakai, o AI darbo krūvių, tokių kaip veido atpažinimas ir vaizdo apdorojimas, galimybės [3] [7]. Tačiau pagrindinis dėmesys skiriamas bendroms AI užduotims, o ne specializuota 3D rekonstrukcija. Nors jis gali palaikyti užduotis, susijusias su 3D modeliavimu ir perteikimu dėl patobulintų apdorojimo galimybių, tačiau ji neturi konkrečios API ar technologijos, skirtos paversti 2D duomenis į išsamius 3D modelius, tokius kaip „Neuralangelo“.
Neuroninio variklio apribojimai 3D rekonstrukcijoje greičiausiai kils dėl to, kad trūksta specializuotų fotogrammetrijos ar neuroninių tinklo 3D rekonstrukcijos algoritmų. Tai priklauso nuo programinės įrangos programų, kurios naudoja AI galimybes, tačiau jos nėra pritaikytos specialiai didelėms 3D 3D rekonstrukcijai iš vaizdo ar vaizdų.
NVIDIA „Neuralangelo“
Kita vertus, „Neuralangelo“ yra specialus AI modelis, skirtas specialiai 3D rekonstrukcijai iš 2D vaizdo įrašų. Jis naudoja neuroninius tinklus, kad būtų sukurtos išsamios 3D struktūros su sudėtingomis tekstūromis ir modeliais, pranoksta ankstesnius metodus fiksuojant sudėtingas medžiagas ir pasikartojančias faktūras [2] [5] [8]. Neuralangelo stipriosios pusės apima jos sugebėjimą analizuoti 2D vaizdo įrašus iš kelių kampų, pasirinkti atitinkamus rėmus ir sukurti išsamų 3D scenų ar objektų vaizdavimą.
Neuralangelo apribojimai yra labiau susiję su įvesties duomenų kokybe ir skaičiavimo ištekliais, reikalingais apdorojimui. Tam reikia aukštos kokybės vaizdo įrašų, užfiksuotų įvairiais požiūriais, kad būtų galima tiksliai rekonstruoti 3D scenas. Be to, nors „Neuralangelo“ yra labai efektyvus, jam gali prireikti didelės skaičiavimo galios, norint apdoroti sudėtingas scenas ar didelio masto aplinką.
palyginimas
Apibendrinant galima pasakyti, kad „MacBook Pro M4“ nervinis variklis yra galingas įrankis bendroms AI užduotims, tačiau trūksta specializuotų 3D rekonstrukcijos galimybių iš 2D duomenų. Tačiau „Neuralangelo“ yra specialiai sukurtas šiam tikslui ir siūlo puikų našumą kuriant išsamius 3D modelius iš vaizdo įrašų. Pagrindinis M4 neuroninio variklio apribojimas šiame kontekste yra tai, kad trūksta specialios programinės įrangos ar algoritmų, skirtų dideliam tikslumui 3D rekonstrukcijai, tuo tarpu „Neuralangelo“ apribojimai labiau susiję su įvesties duomenų kokybės ir skaičiavimo reikalavimais.
Vartotojams, kuriems reikia sukurti išsamius 3D modelius iš 2D vaizdo įrašų, „Neuralangelo“ būtų tinkamesnis dėl jo specializuoto dizaino ir galimybių. Tačiau užduotims, apimančioms bendrą AI apdorojimą ar kitas kūrybines darbo eigas, „MacBook Pro M4“ neuroninis variklis teikia patikimą palaikymą.
Citatos:[1] https://www.mappedin.com/resources/blog/apple-object-capture-limits/
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/neuralangelo-ai-research-3d-reconstruction/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-ple-ptelligence/
[4] https://machinelearning.apple.com/research/neural-engine-transformers
[5] https://wired.me/technology/nvidia-build-3d-model-from-2d-video/
[6] https://gregbenzphotography.com/photography-reviews/a-photographers-review-of-the-new-m4-macbooks-pro/
]
]