MacBook Pro M4'ün 3D rekonstrüksiyonunda NVIDIA'nın Neralangelo ile sınırlamalarını karşılaştırırken, birkaç temel fark ortaya çıkıyor:
MacBook Pro M4'ün Nöral Motoru
MacBook Pro M4, yüz tanıma ve görüntü işleme gibi AI iş yükleri için geliştirilmiş yeteneklere sahip olan öncekilerden önemli ölçüde daha güçlü bir nöral motora sahiptir [3] [7]. Bununla birlikte, birincil odak noktası özel 3D yeniden yapılanma yerine genel AI görevleridir. Geliştirilmiş işleme özellikleri nedeniyle 3D modelleme ve oluşturma ile ilgili görevleri destekleyebilirken, 2D verileri Nealangelo gibi ayrıntılı 3D modellere dönüştürmeye adanmış belirli bir API veya teknolojiye sahip değildir.
Nöral motorun 3D rekonstrüksiyondaki sınırlamaları muhtemelen fotogrametri veya sinir ağı bazlı 3D rekonstrüksiyon için özel algoritmalar eksikliğinden kaynaklanacaktır. AI yeteneklerini kullanan yazılım uygulamalarına dayanır, ancak bunlar özellikle video veya görüntülerden yüksek sadakatli 3D rekonstrüksiyon için tasarlanmamıştır.
NVIDIA'NIN NEUNANGELO
Öte yandan, NEUNALANGELO, 2D video kliplerden 3D rekonstrüksiyon için özel olarak tasarlanmış özel bir AI modelidir. Karmaşık malzemeleri ve tekrarlayan dokuları yakalamada önceki yöntemleri aşarak karmaşık doku ve desenlerle ayrıntılı 3D yapılar oluşturmak için sinir ağlarını kullanır [2] [5] [8]. Neralangelo'nun güçlü yönleri, 2D videoları birden çok açıdan analiz etme, ilgili çerçeveler seçme ve sahnelerin veya nesnelerin ayrıntılı bir 3D gösterimi oluşturma yeteneğini içerir.
Nealangelo'nun sınırlamaları, giriş verilerinin kalitesi ve işleme için gereken hesaplama kaynakları ile daha fazla ilgilidir. 3D sahneleri doğru bir şekilde yeniden yapılandırmak için çeşitli bakış açılarından yakalanan yüksek kaliteli video görüntülerine ihtiyaç duyar. Ek olarak, Nealangelo oldukça etkili olsa da, karmaşık sahneleri veya büyük ölçekli ortamları işlemek için önemli hesaplama gücü gerektirebilir.
Karşılaştırmak
Özetle, MacBook Pro M4'ün nöral motoru, genel AI görevleri için güçlü bir araçtır, ancak 2D verilerden 3D yeniden yapılanma için özel yeteneklerden yoksundur. Bununla birlikte, Nealangelo bu amaç için özel olarak tasarlanmıştır ve video görüntülerinden ayrıntılı 3D modeller oluşturmada üstün performans sunar. M4'ün nöral motorunun bu bağlamda ana sınırlaması, yüksek doğrulukta 3D rekonstrüksiyon için özel yazılım veya algoritmalar eksikliğidir, oysa Nealangelo'nun sınırlamaları daha çok giriş veri kalitesi ve hesaplama gereksinimleri ile ilgilidir.
2D videolardan ayrıntılı 3D modeller oluşturması gereken kullanıcılar için NEUNANGELO, özel tasarımı ve yetenekleri nedeniyle daha uygun olacaktır. Bununla birlikte, genel AI işleme veya diğer yaratıcı iş akışlarını içeren görevler için MacBook Pro M4'ün nöral motoru sağlam destek sağlar.
Alıntılar:[1] https://www.mappedin.com/resources/blog/apple-orgject-capture-lemits/
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/nealangelo-ai-reesearch-3d-reconstruction/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of- ve-ple-intelligence/
[4] https://machinelearning.apple.com/research/neural-engine-transformers
[5] https://wired.me/technology/nvidia-build-3d-model-from-2d-video/
[6] https://gregbenzphotography.com/photography-reviews/a-photographers-review-ofthe-new-m4-macbook-pro/
[7] https://www.reddit.com/r/apple/comments/13s1a2e/neural_engine_is_this_practically_useful_for_oMens/ ım
[8] https://blog.3d.sk/2023/06/19/nvidias-nealangelo-durns-2d-videos-into-3d-struces/