与Neuralangelo相比

MacBook Pro M4的神经引擎

MacBook Pro M4具有比其前任更强大的神经发动机，并且可以增强了AI工作负载的功能，例如面部识别和图像处理[3] [7]。但是，其主要重点是一般的AI任务，而不是专业的3D重建。尽管由于其增强的处理功能，它可以支持与3D建模和渲染相关的任务，但它没有专门用于将2D数据转换为诸如Neuralangelo之类的详细3D模型的特定API或技术。

神经发动机在3D重建中的局限性可能是由于缺乏用于摄影测量法或基于神经网络的3D重建的专门算法。它依赖于使用其AI功能的软件应用程序，但这些应用程序并不是专门针对视频或图像的高保真3D重建而定制的。

nvidia的神经凝胶

另一方面，Neuralangelo是专门为2D视频剪辑的3D重建设计的专用AI模型。它使用神经网络创建具有复杂纹理和模式的详细3D结构，超过了以前的方法来捕获复杂的材料和重复纹理[2] [5] [8]。 Neuralangelo的优势包括其从多个角度分析2D视频，选择相关帧并构建场景或对象的详细3D表示的能力。

Neuralangelo的局限性与输入数据的质量和处理所需的计算资源有关。它需要从不同观点捕获的高质量录像带，以准确重建3D场景。此外，尽管神经凝胶非常有效，但可能需要重要的计算能力来处理复杂的场景或大规模环境。

＃＃ 比较

总而言之，MacBook Pro M4的神经发动机是一般AI任务的强大工具，但缺乏2D数据中3D重建的专门功能。但是，Neuralangelo专门为此目的而设计，并在创建视频录像的详细3D模型方面提供了出色的性能。在这种情况下，M4神经发动机的主要局限性是它缺乏用于高保真3D重建的专用软件或算法，而神经内凝胶的局限性更多涉及输入数据质量和计算需求。

对于需要从2D视频创建详细3D模型的用户，由于其专门设计和功能，Neuralangelo将更合适。但是，对于涉及一般AI处理或其他创意工作流程的任务，MacBook Pro M4的神经引擎提供了强大的支持。