Salīdzinot MacBook Pro M4 neironu motora ierobežojumus 3D rekonstrukcijā ar NVIDIA Neiralangelo, parādās vairākas galvenās atšķirības:
MacBook Pro M4 neironu motors
MacBook Pro M4 ir neironu motors, kas ir ievērojami jaudīgāks nekā tā priekšgājēji, un iespējas uzlabo iespējas AI darba slodzēm, piemēram, sejas atpazīšanai un attēlu apstrādei [3] [7]. Tomēr tā galvenā uzmanība tiek pievērsta vispārējiem AI uzdevumiem, nevis specializētai 3D rekonstrukcijai. Lai gan tas var atbalstīt uzdevumus, kas saistīti ar 3D modelēšanu un renderēšanu, pateicoties tā uzlabotajām apstrādes iespējām, tai nav īpašas API vai tehnoloģijas, kas veltītas 2D datu pārveidošanai detalizētos 3D modeļos, piemēram, Neuralangelo.
Neironu dzinēja ierobežojumi 3D rekonstrukcijā, iespējams, izrietēs no tā, ka tā nav specializētu algoritmu trūkuma fotogrammetrijai vai neironu tīklam balstītai 3D rekonstrukcijai. Tas ir atkarīgs no programmatūras lietojumprogrammām, kas izmanto tās AI iespējas, taču tās nav īpaši pielāgotas augstas precizitātes 3D rekonstrukcijai no video vai attēliem.
NVIDIA neiralangelo
No otras puses, neiralangelo ir speciāli paredzēts AI modelis, kas īpaši paredzēts 3D rekonstrukcijai no 2D video klipiem. Tas izmanto neironu tīklus, lai izveidotu detalizētas 3D struktūras ar sarežģītām faktūrām un modeļiem, pārsniedzot iepriekšējās metodes sarežģītu materiālu un atkārtotu faktūru uztveršanā [2] [5] [8]. Neiralangelo stiprās puses ietver tā spēju analizēt 2D videoklipus no vairākiem leņķiem, atlasīt attiecīgos kadrus un izveidot detalizētu ainu vai objektu 3D attēlojumu.
Neiralangelo ierobežojumi ir vairāk saistīti ar ievades datu kvalitāti un apstrādei nepieciešamo skaitļošanas resursiem. Lai precīzi rekonstruētu 3D ainas, tam ir nepieciešami augstas kvalitātes videomateriāli, kas uzņemti no dažādiem viedokļiem. Turklāt, lai arī neiralangelo ir ļoti efektīvs, tam var būt nepieciešama ievērojama skaitļošanas jauda, lai apstrādātu sarežģītas ainas vai liela mēroga vidi.
salīdzinājums
Rezumējot, MacBook Pro M4 neironu dzinējs ir spēcīgs rīks vispārīgiem AI uzdevumiem, bet tam trūkst specializētas 3D rekonstrukcijas spēju no 2D datiem. Neiralangelo tomēr ir īpaši izstrādāts šim mērķim un piedāvā izcilu sniegumu, izveidojot detalizētus 3D modeļus no videoierakstiem. Galvenais M4 neironu motora ierobežojums šajā kontekstā ir tā īpašās programmatūras vai algoritmu trūkums augstas precizitātes 3D rekonstrukcijai, turpretī Neirurangelo ierobežojumi vairāk attiecas uz ievades datu kvalitāti un aprēķina prasībām.
Lietotājiem, kuriem ir jāizveido detalizēti 3D modeļi no 2D videoklipiem, Neirurangelo būtu piemērotāks tā specializētās dizaina un spēju dēļ. Tomēr uzdevumiem, kas saistīti ar vispārēju AI apstrādi vai citām radošām darbplūsmām, MacBook Pro M4 neironu dzinējs sniedz stabilu atbalstu.
Atsauces:[1] https://www.mappin.com/resources/blog/apple-object-capture-limits/
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/neuralangelo-ai-research-3d-reconstruction/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-x-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://machinelearning.apple.com/research/neural-engine-transformers
[5] https://wired.me/technology/nvidia-build-3d-model-from-2d-video/
[6.]
[7] https://www.reddit.com/r/apple/comments/13s1a2e/neural_engine_is_this_praction_useful_for_most/
[8] https://blog.3d.sk/2023/06/19/nvidias-neuralangelo--purns-2d-videos-into-3d-structures/