Če primerjamo omejitve nevronskega motorja MacBook Pro M4 v 3D rekonstrukciji z Nvidia's Neurangelo, se pojavi več ključnih razlik:
MacBook Pro M4's Neural Engine
MacBook Pro M4 ima nevronski motor, ki je bistveno močnejši od svojih predhodnikov, z zmogljivostmi, ki so izboljšane za delovne obremenitve AI, kot sta prepoznavanje obraza in obdelava slik [3] [7]. Vendar je njegov glavni poudarek na splošnih nalogah AI in ne na specializirani 3D rekonstrukciji. Medtem ko lahko podpira naloge, povezane s 3D modeliranjem in upodabljanjem zaradi izboljšanih zmogljivosti za obdelavo, nima posebnega API -ja ali tehnologije, namenjene pretvorbi 2D podatkov v podrobne 3D modele, kot je Neuralgelo.
Omejitve nevronskega motorja v rekonstrukciji 3D bi verjetno izhajale iz pomanjkanja specializiranih algoritmov za fotogrametrijo ali 3D rekonstrukcijo, ki temelji na nevronski mreži. Zanaša se na programske aplikacije, ki uporabljajo njegove zmogljivosti AI, vendar te niso prilagojene posebej za visokozmogljivo 3D rekonstrukcijo iz video ali slik.
Nvidia's Neuralgelo
Neuralgelo je na drugi strani namenski model AI, zasnovan posebej za 3D rekonstrukcijo iz 2D video posnetkov. Uporablja nevronske mreže za ustvarjanje podrobnih 3D struktur z zapletenimi teksturami in vzorci, ki presegajo prejšnje metode pri zajemanju zapletenih materialov in ponavljajočih se tekstur [2] [5] [8]. Moč Neuralgela vključujejo njegovo sposobnost analize 2D videoposnetkov iz več zornih kotov, izbrati ustrezne okvirje in sestaviti podrobno 3D predstavitev prizorov ali predmetov.
Omejitve Neuralgela so bolj povezane s kakovostjo vhodnih podatkov in računalniškimi viri, potrebnimi za obdelavo. Potrebuje visokokakovostne video posnetke, zajeti z različnih stališč do natančne rekonstrukcije 3D prizorov. Poleg tega, čeprav je Neuralgelo zelo učinkovit, bo morda potrebna pomembna računalniška moč za obdelavo zapletenih prizorov ali obsežnih okolij.
Primerjava
Če povzamemo, je nevronski motor MacBook Pro M4 močno orodje za splošne naloge AI, vendar nima specializiranih zmogljivosti za 3D rekonstrukcijo iz 2D podatkov. Neuralgelo pa je za ta namen posebej zasnovan in ponuja vrhunske zmogljivosti pri ustvarjanju podrobnih 3D modelov iz video posnetkov. Glavna omejitev nevronskega motorja M4 v tem kontekstu je pomanjkanje namenske programske opreme ali algoritmov za rekonstrukcijo 3D visoke zveze, medtem ko omejitve Neuralgela bolj vplivajo na kakovost vhodnih podatkov in računske zahteve.
Za uporabnike, ki morajo iz 2D video posnetkov ustvariti podrobne 3D modele, bi bil Neuralgelo bolj primeren zaradi svoje specializirane zasnove in zmogljivosti. Vendar pa za naloge, ki vključujejo splošno obdelavo AI ali druge ustvarjalne delovne tokove, nevronski motor MacBook Pro M4 zagotavlja močno podporo.
Navedbe:[1] https://www.mapin.com/resources/blog/apple-object-capture-limits/
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/neuralgelo-ai-research-3d-reconstruction/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://machinelearning.apple.com/research/neural-gine-transformers
[5] https://wired.me/technology/nvidia-build-3d-model-from-2d-video/
[6] https://gregbenzphotography.com/photography-reviews/a-photographers-review-of-the-new-m4-macbook-pro/
[7] https://www.reddit.com/r/apple/comments/13s1a2e/neural_engine_is_this_practical_for_for_most/
[8] https://blog.3d.sk/2023/06/19/nvidias-neurangelo-turns-2d-videos-into-3d-suctures/