เมื่อเปรียบเทียบข้อ จำกัด ของเครื่องยนต์ประสาทของ MacBook Pro M4 ในการฟื้นฟู 3 มิติกับ Neuralangelo ของ Nvidia ความแตกต่างที่สำคัญหลายประการเกิดขึ้น:
MacBook Pro M4 Engine
MacBook Pro M4 มีเครื่องมือประสาทที่มีประสิทธิภาพมากกว่ารุ่นก่อนอย่างมีนัยสำคัญโดยมีความสามารถที่เพิ่มขึ้นสำหรับปริมาณงาน AI เช่นการจดจำใบหน้าและการประมวลผลภาพ [3] [7] อย่างไรก็ตามจุดสนใจหลักของมันคืองาน AI ทั่วไปมากกว่าการสร้างใหม่แบบ 3 มิติแบบพิเศษ ในขณะที่สามารถรองรับงานที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลอง 3 มิติและการแสดงผลเนื่องจากความสามารถในการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น แต่ก็ไม่มี API หรือเทคโนโลยีเฉพาะที่อุทิศให้กับการแปลงข้อมูล 2D เป็นรุ่น 3 มิติที่มีรายละเอียดเช่น NeuralAngelo
ข้อ จำกัด ของเครื่องยนต์ประสาทในการสร้างแบบ 3 มิติน่าจะเกิดจากการขาดอัลกอริทึมเฉพาะสำหรับโฟโตแกรมเมทรีหรือการสร้าง 3D ที่ใช้เครือข่ายประสาท มันขึ้นอยู่กับแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ที่ใช้ความสามารถของ AI แต่สิ่งเหล่านี้ไม่ได้รับการปรับแต่งโดยเฉพาะสำหรับการสร้าง 3D ความเที่ยงตรงสูงจากวิดีโอหรือรูปภาพ
Nvidia's Neuralangelo
ในทางกลับกัน NeuralAngelo เป็นรุ่น AI เฉพาะที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการสร้างใหม่ 3D จากคลิปวิดีโอ 2D มันใช้เครือข่ายประสาทเพื่อสร้างโครงสร้าง 3 มิติที่มีรายละเอียดด้วยพื้นผิวและรูปแบบที่ซับซ้อนเกินกว่าวิธีการก่อนหน้านี้ในการจับวัสดุที่ซับซ้อนและพื้นผิวซ้ำ ๆ [2] [5] [8] จุดแข็งของ NeuralAngelo รวมถึงความสามารถในการวิเคราะห์วิดีโอ 2D จากหลายมุมเลือกเฟรมที่เกี่ยวข้องและสร้างการแสดงภาพ 3 มิติโดยละเอียดของฉากหรือวัตถุ
ข้อ จำกัด ของ NeuralAngelo เกี่ยวข้องกับคุณภาพของข้อมูลอินพุตและทรัพยากรการคำนวณที่จำเป็นสำหรับการประมวลผล มันต้องการวิดีโอวิดีโอคุณภาพสูงที่ถ่ายจากมุมมองที่หลากหลายเพื่อสร้างฉาก 3 มิติใหม่อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ในขณะที่ NeuralAngelo มีประสิทธิภาพสูง แต่อาจต้องใช้พลังการคำนวณที่สำคัญในการประมวลผลฉากที่ซับซ้อนหรือสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่
การเปรียบเทียบ
โดยสรุปแล้วเครื่องยนต์ประสาทของ MacBook Pro M4 เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับงาน AI ทั่วไป แต่ขาดความสามารถพิเศษสำหรับการสร้าง 3D จากข้อมูล 2D อย่างไรก็ตาม NeuralAngelo ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจุดประสงค์นี้และมีประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการสร้างแบบจำลอง 3 มิติโดยละเอียดจากวิดีโอวิดีโอ ข้อ จำกัด หลักของเครื่องยนต์ประสาทของ M4 ในบริบทนี้คือการขาดซอฟต์แวร์หรืออัลกอริทึมเฉพาะสำหรับการสร้าง 3D ความเที่ยงตรงสูงในขณะที่ข้อ จำกัด ของ NeuralAngelo นั้นเกี่ยวกับคุณภาพข้อมูลอินพุตและข้อกำหนดการคำนวณ
สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่มีรายละเอียดจากวิดีโอ 2D NeuralAngelo จะเหมาะสมกว่าเนื่องจากการออกแบบและความสามารถพิเศษ อย่างไรก็ตามสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผล AI ทั่วไปหรือเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์อื่น ๆ เครื่องยนต์ประสาทของ MacBook Pro M4 ให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่ง
การอ้างอิง:[1] https://www.mappedin.com/resources/blog/apple-object-capture-limits/
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/neuralangelo-ai-research-3d-reconstruction/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://machinelearning.apple.com/research/neural-engine-transformers
[5] https://wired.me/technology/nvidia-build-3d-model-from-2d-video/
[6] https://gregbenzphotography.com/photography-reviews/a-photographers-review-of-the-new-m4-macbook-pro/
[7] https://www.reddit.com/r/apple/comments/13s1a2e/neural_engine_is_this_this_practically_useful_for_most/
[8] https://blog.3d.sk/2023/06/19/nvidias-neuralangelo-turns-2d-videos-into-3d-structures/