Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Melyek a potenciális buktatók, hogy mindent gúnyolódjanak egy tesztben


Melyek a potenciális buktatók, hogy mindent gúnyolódjanak egy tesztben


A tesztek során mindent gúnyolva számos lehetséges buktatóhoz vezethet, ami negatívan befolyásolhatja a tesztelési stratégiájának hatékonyságát és megbízhatóságát. Íme néhány a túlzott gúnyoláshoz kapcsolódó legfontosabb kérdések:

1. Törékeny tesztek és szoros összekapcsolás **

Ha minden függőséget kigúnyol, a tesztek szorosan összekapcsolódnak a vizsgált kód megvalósítási részleteivel. Ez azt jelenti, hogy még a kód belső működésének kisebb változásai is megtörhetik a teszteket, még akkor is, ha a külső viselkedés változatlan marad. Az ilyen tesztek törékenyek és gyakori frissítéseket igényelnek, amelyek időigényesek és frusztrálóak lehetnek [6] [9].

2. Hamis bizalom és rejtett hibák **

A túlzott gúnyolódás hamis bizalmat okozhat a kód megbízhatóságában. Az alkatrészek gúnyolódásának elkülönítésével hiányozhat a valós kérdések, amelyek csak akkor jelentkeznek, ha az összes komponens kölcsönhatásba lép. Ez azt eredményezheti, hogy a hibákat a termelésben felfedezik, nem pedig a tesztelés során, aláásva a tesztelés célját [1] [9].

3. Túlkomplexitás és karbantartási kihívások **

A gúnyok létrehozása és karbantartása, különösen az összetett rendszerek esetében, kihívást jelent és időigényes lehet. A rendszer fejlődésével a modelleket gyakran kell frissíteni, hogy tükrözzék a függőségek vagy viselkedés változásait, amelyek nehézkesek és hibákra hajlamosak [9] [11].

4. Nehéz a valós viselkedés ellenőrzésének nehézsége **

Minden gúnyolódás megnehezítheti a rendszer viselkedésének igazolását a valós forgatókönyvekben. Az integrációs tesztek, amelyek kevesebb gúnyot tartalmaznak, gyakran jobban megfelelnek erre a célra. A gúnyok túlzott mértékű támaszkodása olyan tesztekhez vezethet, amelyek nem tükrözik pontosan a valós interakciókat [9] [11].

5. Az erőforrások nem hatékony felhasználása **

A túlzott gúnyolódás az erőforrások nem hatékony felhasználásához vezethet. A modellek konfigurálása több időt fogyaszthat, mint a tényleges teszt logika írása, különösen az adatbázis-nehéz vagy összetett rendszerekben [2] [11]. Ez a hatékonyság lelassíthatja a fejlesztési folyamatot és növelheti a tesztelési költségeket.

6. Átfedés az integrációs tesztekkel **

Amikor az egységtesztek olyan forgatókönyveket fednek le, amelyeket gúnyolódás nélküli integrációs tesztek tesztelnek, kérdéseket vet fel az ezen egységtesztek hozzáadott értékével kapcsolatban. Az integrációs tesztek gyakran átfogóbb lefedettséget nyújtanak a rendszer viselkedéséről anélkül, hogy kiterjedt gúnyolódnának [2] [7].

7. A helytelen modell viselkedésének lehetősége **

Ha a gúnyok nem pontosan utánozzák az általuk helyettesített valós tárgyak viselkedését, akkor a tesztek akkor is elmúlhatnak, ha a tényleges rendszer meghibásodik. Ez téves biztonságérzethez és elmulasztott hibákhoz vezethet [5] [9].

Összefoglalva: míg a gúnyolás hasznos eszköz lehet a teszteléshez, a túlzott felhasználás törékeny tesztekhez, hamis bizalomhoz és hatékonysághoz vezethet. Alapvető fontosságú, hogy a gúnyolódást ésszerűen használja a gúnyolódást, és fontolja meg az alternatívákat, például az integrációs teszteket.

Idézetek:
[1] https://cs-syd.eu/posts/2021-10-22-why-mocking-is-a-bad-idea
[2] https://softwareEngineering.stackexchange.com/questions/454887/how-to-void-too-mocking-init-unit-stests-in-a-database-heavy-method
[3] https://ryanclements.dev/posts/you-probily-dont-need-mocking
[4] https://stackoverflow.com/questions/61793083/should-i-mock-overy-single-dependences-in-unit-testing
[5] https://softwareEngineering.stackexchange.com/questions/382087/how-exactly-should-unit-tests-be-written-without-mocking-extensensen
[6] https://pytest-with-oric.com/mocking/pytest-common-mocking-problems/
[7] https://www.reddit.com/r/typescript/comments/1ei9f4a/is_it_me_or_mocking_everything_everywhere_in/
[8] https://stackoverflow.com/questions/38181/when-should-i-mock
[9] https://www.qodo.ai/blog/mock-testing/
[10] https://hynnek.me/articles/what-to-mock-in-5-mins/
[11] https://vinted.engineering/2023/10/02/mocking-framework-downside/