Deepseek nasazení na místě významně ovlivňuje provozní náklady tím, že nabízí několik výhod pro úsporu nákladů. Zde jsou klíčové faktory ovlivňující tyto náklady:
1. Využití hardwaru: DeepSeek je navržen tak, aby využil komerční hardware pro komerční off-the-shelf (COT), který snižuje potřebu drahých, specializovaných GPU. Tento přístup sníží výdaje na infrastrukturu a demokratizuje přístup k pokročilému AI pro menší podniky [2]. Například DeepSeek může být optimalizován pro GPU pro spotřebitele, jako je RTX 3090, což eliminuje potřebu nákladných klastrů AI [3].
2. Energetická účinnost: Pokročilá optimalizace inferencí Deepseek snižuje spotřebu energie o 30% na 50% a poskytuje udržitelné řešení AI, které je v souladu se strategiemi kontroly nákladů [3]. Tato účinnost nejen šetří účty za elektřinu, ale také prodlužuje životnost hardwaru.
3. škálovatelnost a autonomie: Nasazení on-premise umožňuje podnikům škálovat své schopnosti AI, aniž by se spoléhaly na externí poskytovatele cloudu. Tím se zabrání uzamčení dodavatele a udržuje strategickou autonomii a snižuje dlouhodobé provozní náklady spojené s modely cloudových cen [4].
4. Náklady na zpracování tokenů: DeepSeek nabízí významné snížení nákladů na zpracování tokenů a účtuje pouze 0,10 USD za 1 milion tokenů ve srovnání s 4,10 USD pro tradiční modely. To představuje výhodu 41x nákladů, díky čemuž je adopce AI přístupnější a škálovatelnější pro podniky [2].
5. Optimalizace zdrojů: Architektura DeepSeekovy směs expertů (MOE) minimalizuje výpočetní odpad aktivací pouze nezbytných parametrů pro konkrétní úkoly. Tento cílený přístup snižuje spotřebu zdrojů, což vede k nižším nákladům na energii a prodloužené životnosti hardwaru [2].
6. Efektivita tréninkového procesu: Okopnutím fáze pod dohledem jemného výstřelu (SFS) a využitím přímého potrubí od předběžného posílení učení z lidské zpětné vazby (RLHF) snižuje časové i výpočetní zdroje potřebné pro vývoj modelu [2]. Tento zjednodušený proces přispívá k nižším provozním nákladům bez ohrožení kvality modelu.
Celkově nabízí nasazení DeepSeek na trh a nabízí nákladově efektivní řešení AI, které zvyšuje provozní efektivitu při zachování vysokého výkonu, což z něj činí atraktivní možnost pro podniky, které se snaží integrovat AI do svých operací, aniž by vznikly prohibitivní náklady.
Citace:
[1] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[2] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[3] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explaided/
[5] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-premise-deployments
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386760
[7] https://team-gpt.com/blog/deepseek-pricing/
[8] https://www.chinatalk.media/p/deepseek-what-it-means-and-whathappens