Việc triển khai tại chỗ của Deepseek ảnh hưởng đáng kể đến chi phí hoạt động bằng cách cung cấp một số lợi thế tiết kiệm chi phí. Dưới đây là các yếu tố chính ảnh hưởng đến các chi phí này:
1. Sử dụng phần cứng: Deepseek được thiết kế để tận dụng phần cứng thương mại ngoài luồng (COTS), làm giảm nhu cầu về GPU đắt tiền, chuyên dụng. Cách tiếp cận này cắt giảm chi phí cơ sở hạ tầng và dân chủ hóa quyền truy cập vào AI tiên tiến cho các doanh nghiệp nhỏ hơn [2]. Ví dụ, Deepseek có thể được tối ưu hóa cho GPU cấp người tiêu dùng như RTX 3090, loại bỏ nhu cầu về các cụm AI tốn kém [3].
2. Hiệu quả năng lượng: Tối ưu hóa suy luận tiên tiến của Deepseek làm giảm 30% tiêu thụ năng lượng xuống 50%, cung cấp giải pháp AI bền vững phù hợp với các chiến lược kiểm soát chi phí của công ty [3]. Hiệu quả này không chỉ tiết kiệm cho hóa đơn tiền điện mà còn mở rộng tuổi thọ của phần cứng.
3. Khả năng mở rộng và tự chủ: Triển khai tại chỗ cho phép các doanh nghiệp mở rộng các khả năng AI của họ mà không cần dựa vào các nhà cung cấp đám mây bên ngoài. Điều này tránh được khóa của nhà cung cấp và duy trì quyền tự chủ chiến lược, giảm chi phí hoạt động dài hạn liên quan đến các mô hình định giá đám mây [4].
4. Chi phí xử lý mã thông báo: DeepSeek cung cấp giảm đáng kể chi phí xử lý mã thông báo, chỉ tính phí 0,10 đô la trên 1 triệu mã thông báo so với 4,10 đô la cho các mô hình truyền thống. Điều này thể hiện lợi thế chi phí 41x, làm cho việc áp dụng AI dễ tiếp cận hơn và có thể mở rộng cho các doanh nghiệp [2].
5. Tối ưu hóa tài nguyên: Kiến trúc hỗn hợp (MOE) của DeepSeek giảm thiểu chất thải tính toán bằng cách kích hoạt chỉ các tham số cần thiết cho các tác vụ cụ thể. Cách tiếp cận được nhắm mục tiêu này làm giảm mức tiêu thụ tài nguyên, dẫn đến chi phí năng lượng thấp hơn và tuổi thọ phần cứng mở rộng [2].
6. Hiệu quả của quy trình đào tạo: Bằng cách bỏ qua giai đoạn phát hiện được giám sát (SFS) và sử dụng một đường ống trực tiếp từ việc xử lý trước đến học tập tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF), Deepseek giảm cả thời gian và tài nguyên tính toán cần thiết để phát triển mô hình [2]. Quá trình hợp lý này góp phần vào chi phí hoạt động thấp hơn mà không ảnh hưởng đến chất lượng mô hình.
Nhìn chung, triển khai tại chỗ của Deepseek cung cấp một giải pháp AI hiệu quả về chi phí nhằm tăng cường hiệu quả hoạt động trong khi duy trì hiệu suất cao, khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp đang tìm cách tích hợp AI vào hoạt động của họ mà không phải chịu chi phí cấm.
Trích dẫn:
[1] https://www.reddit.com/r/elfhosted
[2] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[3] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://www.computerweekly.com/news/366619398/DeepSeek-R1-Budgeting-challenges-for-on-premise-deployments
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386760
.
[8] https://www.chinatalk.media/p/deepseek-what-it-means-and-what-happens