Розгортання DeepSeek на локальному розгортанні суттєво впливає на операційні витрати, пропонуючи кілька переваг економії коштів. Ось ключові фактори, що впливають на ці витрати:
1. Використання апаратного забезпечення: DeepSeek призначений для використання комерційного апаратного забезпечення (COTS), що зменшує потребу в дорогих спеціалізованих графічних процесорах. Цей підхід скорочує витрати на інфраструктуру та демократизує доступ до розширеного ШІ для менших підприємств [2]. Наприклад, DeepSeek може бути оптимізований для графічних процесорів для споживачів, таких як RTX 3090, усуваючи потребу в дорогих кластерах AI [3].
2. Енергоефективність: Розширена оптимізація висновку DeepSeek зменшує споживання енергії на 30% до 50%, забезпечуючи стійке рішення AI, яке узгоджується з стратегіями корпоративних витрат [3]. Ця ефективність не тільки економить на рахунках за електроенергію, але й продовжує тривалість життя обладнання.
3. Масштабованість та самостійність: Розгортання в приміщенні дозволяє підприємствам масштабувати свої можливості AI, не покладаючись на зовнішніх хмарних постачальників. Це дозволяє уникнути блокування постачальників та підтримує стратегічну самостійність, зменшуючи довгострокові експлуатаційні витрати, пов'язані з моделями ціноутворення хмар [4].
201 Це являє собою перевагу в розмірі 41x, що робить прийняття AI більш доступним та масштабованим для підприємств [2].
5. Оптимізація ресурсів: Архітектура суміші DeepSeek (MOE) мінімізує обчислювальні відходи, активуючи лише необхідні параметри для конкретних завдань. Цей цільовий підхід зменшує споживання ресурсів, що призводить до зниження витрат на енергію та розширені терміни експлуатації апаратного забезпечення [2].
6. Ефективність навчальних процесів: шляхом обходу під наглядом тонкого пострілу (SFS) та використанням прямого трубопроводу від підготовки до підкріплення навчання з зворотного зв’язку людини (RLHF), DeepSeek зменшує як часові, так і обчислювальні ресурси, необхідні для розвитку моделі [2]. Цей спрощений процес сприяє зниженню експлуатаційних витрат без шкоди для якості моделі.
В цілому, розгортання DeepSeek пропонує економічно вигідне рішення AI, яке підвищує ефективність роботи, зберігаючи високу продуктивність, що робить його привабливим варіантом для підприємств, які прагнуть інтегрувати AI у свою діяльність, не несучи заборонених витрат.
Цитати:
[1] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[2] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[3] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-premise-deployments
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386760
[7] https://team-gpt.com/blog/deepseek-pring/
[8] https://www.chinatalk.media/p/deepseek-what-it-means-and-what-happens