Diegimas vietoje „Deepseek“ daro didelę įtaką veiklos sąnaudoms, siūlant keletą išlaidų taupymo pranašumų. Čia yra pagrindiniai veiksniai, darantys įtaką šioms išlaidoms:
1. Techninės įrangos panaudojimas: „DeepSeek“ yra skirtas panaudoti komercinę lentynos (COTS) aparatinę įrangą, kuri sumažina brangių, specializuotų GPU poreikį. Šis požiūris sumažina infrastruktūros išlaidas ir demokratizuoja prieigą prie pažangių AI mažesnėms įmonėms [2]. Pavyzdžiui, „Deepseek“ gali būti optimizuotas vartotojui skirtų GPU, pavyzdžiui, RTX 3090, pašalinant poreikį brangių AI grupių [3].
2. Energijos vartojimo efektyvumas: Pažangios „Deepseek“ išvadų optimizavimas sumažina energijos suvartojimą 30% iki 50%, todėl yra tvarus AI sprendimas, suderintas su įmonių išlaidų kontrolės strategijomis [3]. Šis efektyvumas ne tik taupo sąskaitas už elektrą, bet ir pratęsia aparatinės įrangos eksploatavimo laiką.
3. Mastelio keitimas ir autonomija: Diegimas vietoje leidžia įmonėms išplėsti savo AI galimybes nepasikliaujant išorinių debesų teikėjais. Tai išvengia pardavėjų užrakinimo ir palaiko strateginę autonomiją, sumažinant ilgalaikes veiklos išlaidas, susijusias su debesų kainų nustatymo modeliais [4].
4. Ženklų apdorojimo išlaidos: „Deepseek“ žymiai sumažina žetonų apdorojimo išlaidas, apmokestinant tik 0,10 USD už 1 milijoną žetonų, palyginti su 4,10 USD tradiciniams modeliams. Tai reiškia 41x išlaidų pranašumą, todėl AI priėmimas tampa prieinamesnis ir keičiamas įmonėms [2].
5. Šaltinių optimizavimas: „Deepseek“ ekspertų mišinys (MOE) architektūra sumažina skaičiavimo atliekas, suaktyvindama tik būtinus parametrus konkrečioms užduotims. Šis tikslinis požiūris sumažina išteklių suvartojimą, todėl sumažėja energijos sąnaudos ir išplėsta aparatūros gyvenimo trukmė [2].
6. Mokymo proceso efektyvumas: apeinant prižiūrimą puikų kadrą (SFS) ir naudojant tiesioginį dujotiekį nuo išankstinio pranešimo iki sustiprinimo mokymosi iš žmonių atsiliepimų (RLHF), „Deepseee“ sumažina tiek laiko, tiek skaičiavimo išteklių, reikalingų modelio kūrimui [2]. Šis supaprastintas procesas prisideda prie mažesnių veiklos išlaidų nepakenkiant modelio kokybei.
Apskritai, „Deepseek“ diegimas vietoje siūlo ekonomišką AI sprendimą, kuris padidina veiklos efektyvumą išlaikant aukštą našumą, todėl tai yra patraukli galimybė įmonėms, siekiančioms integruoti AI į savo veiklą, nepatiriant draudžiamų išlaidų.
Citatos:
]
[2] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[3] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explange/
[5] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-fise-deploends
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386760
[7] https://team-gpt.com/blog/deepseek-carting/
[8] https://www.chinatalk.media/p/deepseek-what-it-happens