DeepSeeka izvietošana ievērojami ietekmē darbības izmaksas, piedāvājot vairākas izmaksu ietaupīšanas priekšrocības. Šeit ir galvenie faktori, kas ietekmē šīs izmaksas:
1. Aparatūras izmantošana: DeepSeek ir paredzēts, lai piesaistītu komerciālu plauktu (COTS) aparatūru, kas samazina nepieciešamību pēc dārgiem, specializētiem GPU. Šī pieeja samazina infrastruktūras izdevumus un demokratizē piekļuvi progresīvai AI mazākiem uzņēmumiem [2]. Piemēram, DeepSeek var optimizēt patērētāju kvalitātes GPU, piemēram, RTX 3090, novēršot nepieciešamību pēc dārgām AI kopām [3].
2. Energoefektivitāte: DeepSeek uzlabotā secinājumu optimizācija samazina enerģijas patēriņu par 30% līdz 50%, nodrošinot ilgtspējīgu AI risinājumu, kas atbilst korporatīvās izmaksu kontroles stratēģijām [3]. Šī efektivitāte ne tikai ietaupa elektrības rēķinus, bet arī pagarina aparatūras kalpošanas laiku.
3. Mērogojamība un autonomija: uz vietas izvietošana ļauj uzņēmumiem mērogot savas AI iespējas, nepaļaujoties uz ārējiem mākoņu pakalpojumu sniedzējiem. Tas ļauj izvairīties no pārdevēja ieslēgšanas un uztur stratēģisko autonomiju, samazinot ilgtermiņa darbības izmaksas, kas saistītas ar mākoņa cenu noteikšanas modeļiem [4].
4. marķieru apstrādes izmaksas: DeepSeek piedāvā ievērojamu samazinājumu marķieru apstrādes izmaksās, iekasējot tikai USD 0,10 par 1 miljonu žetonu, salīdzinot ar USD 4,10 tradicionālajiem modeļiem. Tā ir 41x izmaksu priekšrocība, padarot AI pieņemšanu pieejamāku un pielāgojamāku uzņēmumiem [2].
5. Resursu optimizācija: DeepSeeka ekspertu maisījuma (MOE) arhitektūra samazina skaitļošanas atkritumus, aktivizējot tikai nepieciešamos parametrus īpašiem uzdevumiem. Šī mērķtiecīgā pieeja samazina resursu patēriņu, izraisot zemākas enerģijas izmaksas un pagarinātu aparatūras kalpošanas laiku [2].
6. Apmācības procesa efektivitāte: apejot uzraudzīto smalko šāvienu (SFS) posmu un izmantojot tiešu cauruļvadu, sākot no pirmstermiņa līdz pastiprināšanas mācībām no cilvēku atgriezeniskās saites (RLHF), DeepSeek samazina gan laika, gan aprēķina resursus, kas nepieciešami modeļa izstrādei [2]. Šis racionalizētais process veicina zemākas darbības izmaksas, neapdraudot modeļa kvalitāti.
Kopumā DeepSeeka izvietošana uz vietas piedāvā rentablu AI risinājumu, kas uzlabo darbības efektivitāti, vienlaikus saglabājot augstu veiktspēju, padarot to par pievilcīgu iespēju uzņēmumiem, kas cenšas integrēt AI savās darbībās, neradot pārmērīgas izmaksas.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[3] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explated/
[5.]
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386760
[7] https://team-gpt.com/blog/deepseek-preing/
[8] https://www.chinatalk.media/p/deepseek-what-it-heans-and-what-happens