Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ako ovplyvňuje nasadenie Deepseek na prevádzkové náklady


Ako ovplyvňuje nasadenie Deepseek na prevádzkové náklady


Nasadenie spoločnosti Deepseek v oblasti miesta výrazne ovplyvňuje prevádzkové náklady tým, že ponúka niekoľko výhod zachraňujúcich náklady. Tu sú kľúčové faktory ovplyvňujúce tieto náklady:

1. Využívanie hardvéru: DeepSeek je navrhnutý tak, aby využil komerčný hardvér mimoštice (COTS), ktorý znižuje potrebu drahých špecializovaných GPU. Tento prístup znižuje výdavky na infraštruktúru a demokratizuje prístup k pokročilým AI pre menšie podniky [2]. Napríklad DeepSeek môže byť optimalizovaný pre GPU spotrebiteľa, ako je RTX 3090, čo eliminuje potrebu nákladných klastrov AI [3].

2. Energetická účinnosť: Optimalizácia inferencie spoločnosti DeepSeek znižuje spotrebu energie o 30% až 50%, čo poskytuje udržateľné riešenie AI, ktoré je v súlade so stratégiami riadenia nákladov podnikových nákladov [3]. Táto účinnosť nielen šetrí účty za elektrinu, ale predlžuje aj životnosť hardvéru.

3. Škálovateľnosť a autonómia: Nasadenie na mieste umožňuje podnikom škálovať svoje schopnosti AI bez toho, aby sa spoliehali na poskytovateľov externých cloudu. Tým sa zabráni zablokovaniu dodávateľom a udržiava strategickú autonómiu, čím sa znižuje dlhodobé prevádzkové náklady spojené s modelmi ceny cloudu [4].

4. Náklady na spracovanie tokenov: DeepSeek ponúka výrazné zníženie nákladov na spracovanie tokenov a účtuje iba 0,10 USD za 1 milión žetónov v porovnaní so 4,10 USD za tradičné modely. To predstavuje 41 -násobnú nákladovú výhodu, vďaka čomu je prijatie AI prístupnejšie a škálovateľné pre podniky [2].

5. Optimalizácia zdrojov: Architektúra MoE-Experts's-Experts's Deepseek (MOE) minimalizuje výpočtový odpad aktiváciou iba potrebných parametrov pre konkrétne úlohy. Tento cielený prístup znižuje spotrebu zdrojov, čo vedie k nižším nákladom na energiu a predĺženej hardvérovej životnosti [2].

6. Efektívnosť procesu tréningu: obchádzaním fázy pod dohľadom jemného výstrelu (SFS) a použitím priameho plynovodu od predbežného učenia sa od učenia sa od ľudskej spätnej väzby (RLHF), DeepSeek znižuje čas aj výpočtové zdroje potrebné pre vývoj modelu [2]. Tento efektívny proces prispieva k nižším prevádzkovým nákladom bez ohrozenia kvality modelu.

Celkovo ponúka nasadenie spoločnosti DeepSeek na mieste nákladovo efektívne riešenie AI, ktoré zvyšuje prevádzkovú efektívnosť pri zachovaní vysokého výkonu, čo z neho robí atraktívnu voľbu pre podniky, ktoré sa snažia integrovať AI do svojich operácií bez toho, aby vznikli neúnosné náklady.

Citácie:
[1] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[2] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[3] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-mise
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-for-for-premise-deployments
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386760
[7] https://team-gpt.com/blog/deepseek-pricing/
[8] https://www.chinatalk.media/p/deepseek-what-it-t-means-hhat-happens