A implantação local da Deepseek afeta significativamente os custos operacionais, oferecendo várias vantagens de economia de custos. Aqui estão os principais fatores que influenciam esses custos:
1. Utilização de hardware: A Deepseek foi projetada para aproveitar o hardware comercial no prontuário (COTS), o que reduz a necessidade de GPUs caras e especializadas. Essa abordagem reduz as despesas de infraestrutura e democratiza o acesso à IA avançada para empresas menores [2]. Por exemplo, o DeepSeek pode ser otimizado para GPUs de nível de consumo como o RTX 3090, eliminando a necessidade de clusters de IA caros [3].
2. Eficiência energética: a otimização avançada de inferência da Deepseek reduz o consumo de energia em 30% a 50%, fornecendo uma solução de IA sustentável que se alinha às estratégias de controle de custos corporativas [3]. Essa eficiência não apenas economiza nas contas de eletricidade, mas também estende a vida útil do hardware.
3. Escalabilidade e autonomia: A implantação no local permite que as empresas escalarem seus recursos de IA sem depender de provedores de nuvem externos. Isso evita o bloqueio do fornecedor e mantém a autonomia estratégica, reduzindo os custos operacionais de longo prazo associados aos modelos de preços em nuvem [4].
4. Isso representa uma vantagem de custo de 41x, tornando a adoção de IA mais acessível e escalável para as empresas [2].
5. A otimização de recursos: a arquitetura da mistura de especialistas (MOE) da Deepseek minimiza o desperdício computacional ativando apenas os parâmetros necessários para tarefas específicas. Essa abordagem direcionada reduz o consumo de recursos, levando a menores custos de energia e prolongada por vida útil de hardware [2].
6. Eficiência do processo de treinamento: Ao ignorar o estágio supervisionado de tiro fino (SFS) e usar um pipeline direto, desde o aprendizado de reforço para reforço com o feedback humano (RLHF), o DeepSeek reduz o tempo e os recursos computacionais necessários para o desenvolvimento do modelo [2]. Esse processo simplificado contribui para reduzir os custos operacionais sem comprometer a qualidade do modelo.
No geral, a implantação local da Deepseek oferece uma solução de IA econômica que aumenta a eficiência operacional, mantendo o alto desempenho, tornando-a uma opção atraente para empresas que buscam integrar a IA em suas operações sem incorrer em custos proibitivos.
Citações:
[1] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[2] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[3] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-expling/
[5] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deplayments
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/386760
[7] https://team-gpt.com/blog/deepseek-pricing/
[8] https://www.chinatalk.media/p/deepseek-what-it-means-and-what-happens