Het gebruik van Deepseek van Hardware voor commerciële kant-en-klare (COTS) verhoogt de kostenefficiëntie op verschillende belangrijke manieren aanzienlijk:
1. Lagere infrastructuurkosten: door gebruik te maken van COTS-hardware vermijdt DeepSeek de behoefte aan dure, gespecialiseerde systemen die meestal nodig zijn voor krachtige AI-ontwikkeling. Deze aanpak daalt infrastructuurkosten, waardoor geavanceerde AI -mogelijkheden toegankelijker zijn voor kleinere ondernemingen en de financiële toegangsbarrières in de AI -markt vermindert [1] [3].
2. Geoptimaliseerd gebruik van middelen: de strategie van DeepSeek omvat het optimaliseren van software om de maximale waarde te halen uit bestaande bronnen. Technieken zoals de architectuur van de mengsel-van-experts (MOE) kunnen het model alleen de benodigde parameters activeren voor specifieke taken, het minimaliseren van computationeel afval en het verminderen van de noodzaak van hoogwaardige GPU's [3] [10]. Deze gerichte aanpak verlaagt niet alleen de kosten, maar breidt ook de hardware -levensduur uit en vermindert het energieverbruik.
3. Stroomlijnd trainingsproces: Deepseek omzeilt traditionele trainingsfasen, zoals de begeleide fine-shot (SFS) -fase, door een directe pijplijn te implementeren van pretraining tot versterking leren van menselijke feedback (RLHF). Dit gestroomlijnde proces vermindert zowel trainingstijd als computationele bronnen die nodig zijn voor modelontwikkeling, wat verder bijdraagt aan kostenefficiëntie [1] [3].
4. Kennis destillatie: Deepseek destilleert met succes kennis van grotere modellen tot kleinere zonder significante prestatieafbraak. Het comprimeerde bijvoorbeeld een 671b parametermodel in een 70B One, die bijna identieke prestaties handhaafde. Deze efficiëntie in modelgrootte zorgt voor implementatie op minder krachtige hardware, in lijn met de COTS -strategie en het verlagen van operationele kosten [1] [3].
Er zijn echter ook rapporten die suggereren dat de werkelijke hardware -investeringen van DeepSeek aanzienlijker kunnen zijn dan aanvankelijk beweerde, met schattingen die wijzen op een significante uitgaven voor GPU's [4]. Desondanks blijft de benadering van het bedrijf om kosteneffectieve hardware te gebruiken en software-efficiëntie te optimaliseren een sleutelfactor in de kosteneffectiviteit in vergelijking met concurrenten zoals OpenAI [2] [3].
Over het algemeen positioneert het gebruik van COTS-hardware, gecombineerd met innovatieve software-optimalisaties, het als leider in kostenefficiënte AI-ontwikkeling en biedt het zowel financiële als strategische voordelen in het AI-landschap [2] [3].
Citaten:
[1] https://fabrix.ai/blog/deepseek-revolutionizing-ai-development-through-cost-effective-inovation/
[2] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-vs-openai-comparison-ai-Strategies-hardware-costs-george-l5n3e
[3] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[4] https://economictimes.com/news/international/us/was-it-a-lie-by-the-chinese-startup-industry-analyst-says-deepseek-incurred-1-6-billion-in-hardware-costs.cms.cms
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hp6ejz/seeking_advice_on_costeffective_hardware_for/
[6] https://cloudfabrix.com/blog/deepseek-revolutionizing-ai-development-through-cost-effective-inovation/
[7] https://www.capacitymedia.com/article/behind-the-deepseek-hype-costs-safety- en-censorship-explined
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/382891
[9] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1id60qi/big_misconceptions_of_training_costs_for_deepseek/
[10] https://news.cgtn.com/news/2025-02-09/catalyst-deepseek-the-inovation-behind-it-cost-efficiëntie-1arbdoshtq8/p.html