Використання DeepSeek комерційного апаратного забезпечення (COTS) значно підвищує його економічну ефективність декількома ключовими способами:
1. Зменшені витрати на інфраструктуру: Використовуючи обладнання COTS, DeepSeek уникає необхідності дорогих, спеціалізованих систем, які зазвичай необхідні для високоефективної розробки AI. Цей підхід розрізає витрати на інфраструктуру, що робить розширені можливості AI більш доступними для менших підприємств та зменшуючи фінансові бар'єри для виходу на ринок ШІ [1] [3].
2. Оптимізоване використання ресурсів: Стратегія DeepSeek передбачає оптимізацію програмного забезпечення для отримання максимальної цінності з наявних ресурсів. Такі методи, як архітектура суміші експертів (МОЕ), дозволяють моделі активувати лише необхідні параметри для конкретних завдань, мінімізуючи обчислювальні відходи та зменшуючи потребу у висококласних графічних процесорах [3] [10]. Цей цільовий підхід не тільки скорочує витрати, але й розширює термін експлуатації апаратного забезпечення та зменшує споживання енергії.
3. Оброблений навчальний процес: DeepSeek обходить традиційні етапи тренувань, такі як наглядовий етап з тонкими пострілами (SFS) шляхом реалізації прямого трубопроводу з підготовки до підкріплення навчання з зворотного зв’язку людини (RLHF). Цей впорядкований процес скорочує як час навчання, так і обчислювальні ресурси, необхідні для розвитку моделі, додатково сприяючи ефективності витрат [1] [3].
4. Перегонки знань: DeepSeek успішно відштовхує знання від більших моделей до менших без значної деградації продуктивності. Наприклад, він стиснув модель параметрів 671B в 70B, підтримуючи майже ідентичні показники. Ця ефективність розміру моделі дозволяє розгорнути менш потужне обладнання, узгоджуючись із стратегією COTS та зниженням експлуатаційних витрат [1] [3].
Однак є також звіти, що свідчать про те, що фактичні інвестиції в апаратне забезпечення DeepSeek можуть бути більш значними, ніж спочатку заявлені, при цьому оцінки вказують на значні витрати на GPU [4]. Незважаючи на це, підхід компанії до використання економічно ефективного обладнання та оптимізації ефективності програмного забезпечення залишається ключовим фактором його економічної ефективності порівняно з такими конкурентами, як OpenAI [2] [3].
Загалом, використання апаратного забезпечення DeepSeek в поєднанні з інноваційними оптимізацією програмного забезпечення, позиціонує його як лідера в галузі економічно ефективної AI, пропонуючи як фінансові, так і стратегічні переваги в ландшафті ШІ [2] [3].
Цитати:
[1] https://fabrix.ai/blog/deepseek-revolutionizing-ai-development-through-cost-efcective-innovation/
[2] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-vs-openai-comparison-ai-strategies-hardware-costs-george-l5n3e
[3] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
.
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hp6ejz/seeking_advice_on_costeffective_hardware_for/
[6] https://cloudfabrix.com/blog/deepseek-revolutionizing-ai-development-through-cost-efcective-inovation/
[7] https://www.capacitymedia.com/article/behind-the-deepseek-hype-costs-safety-risks-and-censorship- Explain
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/382891
[9] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1id60qi/big_misconceptions_of_training_costs_for_deepseek/
[10] https://news.cgtn.com/news/2025-02-09/catalyst-deepseek-the-inovation-behind-its-cost-efficience-1arbdoshtq8/p.html