การใช้ฮาร์ดแวร์ Off-the-Shelf (COTS) เชิงพาณิชย์ของ Deepseek ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญในหลายวิธี:
1. ค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานที่ลดลง: โดยการใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ COTS, Deepseek หลีกเลี่ยงความต้องการระบบที่มีราคาแพงและมีความเชี่ยวชาญโดยทั่วไปจะต้องใช้สำหรับการพัฒนา AI ที่มีประสิทธิภาพสูง วิธีการนี้ลดค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานทำให้ความสามารถของ AI ขั้นสูงสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับองค์กรขนาดเล็กและลดอุปสรรคทางการเงินในการเข้าสู่ตลาด AI [1] [3]
2. การใช้ทรัพยากรที่ดีที่สุด: กลยุทธ์ของ Deepseek เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์เพื่อแยกค่าสูงสุดจากทรัพยากรที่มีอยู่ เทคนิคเช่นสถาปัตยกรรมผสมของ Experts (MOE) ช่วยให้แบบจำลองสามารถเปิดใช้งานเฉพาะพารามิเตอร์ที่จำเป็นสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจงลดของเสียจากการคำนวณและลดความต้องการ GPU ระดับไฮเอนด์ [3] [10] วิธีการที่กำหนดเป้าหมายนี้ไม่เพียง แต่ลดต้นทุน แต่ยังขยายอายุการใช้งานฮาร์ดแวร์และลดการใช้พลังงาน
3. กระบวนการฝึกอบรมที่มีความคล่องตัว: Deepseek บายพาสขั้นตอนการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมเช่นขั้นตอนการควบคุมการยิง (SFS) ภายใต้การดูแลโดยใช้ท่อส่งโดยตรงจากการเตรียมการเพื่อเสริมแรงจากการเรียนรู้จากมนุษย์ (RLHF) กระบวนการที่มีความคล่องตัวนี้จะช่วยลดทั้งเวลาการฝึกอบรมและทรัพยากรการคำนวณที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาแบบจำลองซึ่งมีส่วนช่วยให้เกิดประสิทธิภาพด้านต้นทุน [1] [3]
4. การกลั่นความรู้: Deepseek ประสบความสำเร็จในการกลั่นความรู้จากแบบจำลองขนาดใหญ่ไปสู่รุ่นที่เล็กกว่าโดยไม่ต้องลดระดับประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่นมันบีบอัดโมเดลพารามิเตอร์ 671B เป็น 70B หนึ่งรักษาประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกัน ประสิทธิภาพในขนาดรุ่นนี้ช่วยให้การปรับใช้กับฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพน้อยลงจัดแนวกับกลยุทธ์ COTS และลดต้นทุนการดำเนินงาน [1] [3]
อย่างไรก็ตามยังมีรายงานที่ชี้ให้เห็นว่าการลงทุนฮาร์ดแวร์ที่แท้จริงของ Deepseek อาจมีความสำคัญมากกว่าการอ้างสิทธิ์ในขั้นต้นโดยมีการประมาณการระบุค่าใช้จ่ายที่สำคัญใน GPU [4] อย่างไรก็ตามสิ่งนี้วิธีการของ บริษัท ในการใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในการคุ้มค่าเมื่อเทียบกับคู่แข่งเช่น OpenAI [2] [3]
โดยรวมแล้วการใช้ฮาร์ดแวร์ COTS ของ Deepseek รวมกับการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ที่เป็นนวัตกรรมทำให้เป็นผู้นำในการพัฒนา AI ที่ประหยัดต้นทุนโดยให้ประโยชน์ทั้งทางการเงินและเชิงกลยุทธ์ในภูมิทัศน์ AI [2] [3]
การอ้างอิง:
[1] https://fabrix.ai/blog/deepseek-revolutionizing-ai-development-through-cost-effective-innovation/
[2] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-vs-openai-comparison-ai-strategies-hardware-costs-george-l5n3e
[3] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[4] https://economictimes.com/news/international/us/was-it-a-lie-by-the-chinese-startup-industry-analyst-says-deepseek-incurred-1-6-billion-in-hardware-costs-and-has-a-a-fleet-of-50000
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hp6ejz/seeking_advice_on_costeffective_hardware_for/
[6] https://cloudfabrix.com/blog/deepseek-revolutionizing-ai-development-through-cost-effective-innovation/
[7] https://www.capacitymedia.com/article/behind-the-deepseek-hype-costs-safety-risks-and-sensorship-explained
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/382891
[9] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1id60qi/big_misconceptions_of_training_costs_for_deepseek/
[10] https://news.cgtn.com/news/2025-02-09/catalyst-deepseek-the-innovation-behind-its-cost-efficiency-1arbdoshtq8/p.html