Utilizarea Deepseek a hardware-ului comercial în afara raftului (COTS) își îmbunătățește semnificativ eficiența costurilor în mai multe moduri cheie:
1. Costuri reduse de infrastructură: prin utilizarea hardware-ului COTS, Deepseek evită necesitatea unor sisteme scumpe și specializate, de obicei necesare pentru dezvoltarea AI de înaltă performanță. Această abordare reduce cheltuielile de infrastructură, ceea ce face ca capabilitățile AI avansate să fie mai accesibile pentru întreprinderile mai mici și să reducă barierele financiare la intrare pe piața AI [1] [3].
2. Utilizarea optimizată a resurselor: Strategia Deepseek implică optimizarea software -ului pentru extragerea valorii maxime din resursele existente. Tehnici precum arhitectura amestecului de experți (MOE) permit modelului să activeze doar parametrii necesari pentru sarcini specifice, minimizând deșeurile de calcul și reducând nevoia de GPU-uri de înaltă calitate [3] [10]. Această abordare vizată nu numai că reduce costurile, dar și extinde durata de viață a hardware -ului și reduce consumul de energie.
3. Procesul de instruire simplificat: Deepseek ocolește etapele tradiționale de instruire, cum ar fi etapa supravegheată Fine-Shot (SFS), prin implementarea unei conducte directe de la pretratarea până la învățarea de consolidare din feedback-ul uman (RLHF). Acest proces simplificat reduce atât timpul de instruire, cât și resursele de calcul necesare pentru dezvoltarea modelului, contribuind în continuare la eficiența costurilor [1] [3].
4. Distilarea cunoștințelor: Deepseek distilează cu succes cunoștințele de la modele mai mari la cele mai mici, fără o degradare semnificativă a performanței. De exemplu, a comprimat un model de parametri de 671B într-unul de 70B, menținând performanțe aproape de identitate. Această eficiență a mărimii modelului permite implementarea pe hardware -ul mai puțin puternic, alinierea la strategia COTS și reducerea costurilor operaționale [1] [3].
Cu toate acestea, există, de asemenea, rapoarte care sugerează că investițiile hardware reale Deepseek ar putea fi mai substanțiale decât au pretins inițial, estimările care indică o cheltuială semnificativă pentru GPU -uri [4]. În ciuda acestui fapt, abordarea companiei de a valorifica hardware-ul rentabil și de optimizarea eficienței software rămâne un factor cheie în rentabilitatea sa în comparație cu concurenții precum OpenAI [2] [3].
În general, utilizarea Deepseek a hardware-ului COTS, combinată cu optimizări software inovatoare, o poziționează ca lider în dezvoltarea AI eficientă din punct de vedere al costurilor, oferind avantaje financiare și strategice în peisajul AI [2] [3].
Citări:
[1] https://fabrix.ai/blog/deepseek-revolutioning-ai-development-through-cost-effective-innovation/
[2] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-vs-openai-comparison-AI-strategies-hardware-costs-george-l5n3e
[3] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[4] https://economictimes.com/news/international/us/was-it-a-lie-by-the-chinese-startup-industry-analyst-says-deepseek-inurred-1-6-billion-in-hardware-costs-and-has-a-fleet-of-5000000-nvidia-hopper-gpus/articleswhow/117894640.cms
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hp6ejz/seeking_advice_on_costeffective_hardware_for/
[6] https://cloudfabrix.com/blog/deepseek-revolutioning-ai-development-through-cost-effective-innovation/
[7] https://www.capacitymedia.com/article/behind-the-deepseek-hype-costs-afety-risks-and-censorship-explained
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/382891
[9] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1id60qi/big_misconceptions_of_training_costs_for_deepseek/
[10] https://news.cgtn.com/news/2025-02-09/catalyst-deepseek-the-innovation-behind-its-cost-eficiency-1arbdoshtq8/p.html