DeepSeekが商用既製(COTS)ハードウェアを使用すると、いくつかの重要な方法でコスト効率が大幅に向上します。
1.インフラストラクチャコストの削減：COTSハードウェアを活用することにより、DeepSeekは、高性能AI開発に通常必要な高価で専門的なシステムの必要性を回避します。このアプローチは、インフラストラクチャの費用を削減し、高度なAI機能を中小企業にとってよりアクセスしやすくし、AI市場への参入に対する財政的障壁を減らします[1] [3]。
2。最適化されたリソース利用：Deepseekの戦略には、既存のリソースから最大値を抽出するためのソフトウェアを最適化することが含まれます。 Experts(MOE)アーキテクチャのような手法により、モデルは特定のタスクに必要なパラメーターのみをアクティブにし、計算廃棄物を最小限に抑え、ハイエンドGPUの必要性を減らすことができます[3] [10]。このターゲットを絞ったアプローチは、コストを削減するだけでなく、ハードウェアの寿命を延長し、エネルギー消費を削減します。
3。合理化されたトレーニングプロセス：DeepSeekは、人間のフィードバック(RLHF)からの補強学習までの直接パイプラインを実装することにより、監視されたファインショット(SFS)段階などの従来のトレーニング段階をバイパスします。この合理化されたプロセスは、モデル開発に必要なトレーニング時間と計算リソースの両方を削減し、コスト効率にさらに貢献します[1] [3]。
4。知識の蒸留：Deepseekは、大幅なパフォーマンスの劣化なしに、より大きなモデルから小さなモデルへの知識をうまく蒸留します。たとえば、671Bパラメーターモデルを70Bのパラメーターモデルに圧縮し、同一のパフォーマンスを維持しました。このモデルサイズの効率により、COTS戦略と整合し、運用コストを削減し、より強力なハードウェアで展開できます[1] [3]。
ただし、Deepseekの実際のハードウェア投資は、GPUの大幅な支出を示していると推定されていることを示唆する報告もあります[4]。それにもかかわらず、費用対効果の高いハードウェアを活用し、ソフトウェアの効率を最適化するための同社のアプローチは、Openai [2] [3]のような競合他社と比較して、費用対効果の重要な要素のままです。
全体として、DeepSeekのCOTSハードウェアの使用は、革新的なソフトウェアの最適化と組み合わせて、費用効率の高いAI開発のリーダーとして位置づけ、AIランドスケープの財政的および戦略的利点の両方を提供します[2] [3]。
引用：
[1] https://fabrix.ai/blog/deepseek-revolutionizing-ai-development-through-cost-effective-innovation/
[2] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-vs-openai-comparison-ai-strategies-hardware-costs-george-l5n3e
[3] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[4] https://economictimes.com/news/international/us/was-it-a-lie-the-the-startup-industry-nalyst-seseek-incurred-1-6-billion-in-hardware-costs-and-has-afleet-of-50000-nvidia-has-has-has-hopper-gpus/cticlics.how.how
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hp6ejz/seeking_advice_on_costefctefteftefteftefteft_hardwori_for/
[6] https://cloudfabrix.com/blog/deepseek-revolutionizing-ai-development-through-cost-effective-innovation/
[7] https://www.capacitymedia.com/article/behind-the-deepseek-hype-costs-safety-risks and-censorship-explaine
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/382891
[9] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1id60qi/big_misconceptions_of_training_costs_for_deepseek/
[10] https://news.cgtn.com/news/2025-02-09/catalyst-deepseek-the-invation-behind-its-cost-eficiency-1arbdoshtq8/p.html