Deepseek'in ticari hazır (COTS) donanımı kullanımı, maliyet verimliliğini çeşitli temel yollarla önemli ölçüde artırır:
1. Altyapı Maliyetleri Azaltılmış: COTS donanımından yararlanarak, Deepseek, genellikle yüksek performanslı AI gelişimi için gerekli olan pahalı, özel sistemlere ihtiyaçtan kaçınır. Bu yaklaşım, altyapı masraflarını azaltarak, ileri AI yeteneklerini daha küçük işletmeler için daha erişilebilir hale getirir ve AI pazarına giriş için finansal engelleri azaltır [1] [3].
2. Optimize edilmiş kaynak kullanımı: Deepseek'in stratejisi, mevcut kaynaklardan maksimum değer elde etmek için yazılımı optimize etmeyi içerir. Ekspertlerin karışımı (MOE) mimarisi gibi teknikler, modelin sadece belirli görevler için gerekli parametreleri etkinleştirmesine, hesaplama atıklarını en aza indirmesine ve üst düzey GPU'lara olan ihtiyacı azaltmasına izin verir [3] [10]. Bu hedeflenen yaklaşım sadece maliyetleri düşürmekle kalmaz, aynı zamanda donanım ömrünü uzatır ve enerji tüketimini azaltır.
3. Aracı Eğitim Süreci: Deepseek, ön hazırlıktan insan geri bildiriminden (RLHF) takviye öğrenmesine kadar doğrudan bir boru hattı uygulayarak denetlenen ince-atış (SFS) aşaması gibi geleneksel eğitim aşamalarını atlar. Bu aerodinamik süreç, hem eğitim süresini hem de model geliştirme için gereken hesaplama kaynaklarını azaltarak maliyet verimliliğine daha da katkıda bulunur [1] [3].
4. Bilgi damıtma: Deepseek, daha büyük modellerden daha küçük modellerden daha küçük modellere önemli performans bozulması olmadan başarıyla damıtılır. Örneğin, 671B parametre modelini 70B olana sıkıştırarak, neredeyse aynı performansı koruydu. Model büyüklüğündeki bu verimlilik, daha az güçlü donanım üzerinde konuşlandırılmasını sağlar, COTS stratejisine hizalanır ve operasyonel maliyetleri azaltır [1] [3].
Bununla birlikte, Deepseek'in gerçek donanım yatırımının başlangıçta iddia edilenden daha önemli olabileceğini gösteren raporlar da vardır ve tahminler GPU'lar üzerinde önemli bir harcama olduğunu göstermektedir [4]. Buna rağmen, şirketin uygun maliyetli donanımdan yararlanma ve yazılım verimliliğini optimize etme yaklaşımı, Openai gibi rakiplere kıyasla maliyet etkinliğinde önemli bir faktör olmaya devam etmektedir [2] [3].
Genel olarak, Deepseek'in COTS donanımı kullanımı, yenilikçi yazılım optimizasyonları ile birleştiğinde, AI manzarasında hem finansal hem de stratejik avantajlar sunan maliyet etkin AI gelişiminde lider olarak konumlandırır [2] [3].
Alıntılar:
[1] https://fabrix.ai/blog/deepseek-revolutionizing-ai-dewelopment-through-cost-effective-innovation/
[2] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-vs-openai-comparison-a-wrategies-hardware-cost-george-l5n3e
[3] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-mplications/
[4] https://economictimes.com/news/international/us/was-a---lie-by-the-chinese-startup-1-6-anyalst-hardware-costs-and-has-a-fleet-of-50000-nvidia-hopper-gpus-50000-nvidia
[5] https://www.reddit.com/r/localllamama/comments/1hp6ejz/seeking_advice_on_costeffective_hardware_for/
[6] https://cloudfabrix.com/blog/deepseek-revolution-i-de-decelopment-through-cost-efektif innovation/
[7] https://www.capacitymedia.com/article/behind-the-deepseek-hype-costs-forety-risks-and-sensor-
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/382891
[9] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1id60qi/big_misconceptions_of_training_costs_for_deepseek/
[10] https://news.cgtn.com/news/2025-02-09/catalyst-deepseek-the-innovation-behind-its-port-fort-fort-fort-fort-fort-fort-fort-fort-fort-fort-fort-fort-fort-fort-fort