Использование DeepSeek коммерческого аппаратного обеспечения (COTS) значительно повышает его экономическую эффективность несколькими ключевыми способами:
1. Снижение затрат на инфраструктуру: путем использования оборудования COTS, DeepSeek позволяет избежать необходимости дорогих, специализированных систем, обычно требуемых для высокоэффективной разработки ИИ. Этот подход сокращает расходы на инфраструктуру, делая расширенные возможности ИИ более доступными для небольших предприятий и снижая финансовые барьеры для входа на рынок ИИ [1] [3].
2. Оптимизированное использование ресурсов: стратегия DeepSeek включает оптимизацию программного обеспечения для извлечения максимальной стоимости из существующих ресурсов. Такие методы, как архитектура смеси экспертов (MOE), позволяют модели активировать только необходимые параметры для конкретных задач, минимизировать вычислительные отходы и уменьшать необходимость в высококлассных графических процессорах [3] [10]. Этот целевой подход не только сокращает затраты, но и увеличивает срок службы аппаратного обеспечения и снижает потребление энергии.
3. Утопленный процесс обучения: DeepSeek обходит традиционные этапы обучения, такие как контролируемый этап Fine-Shot (SFS), путем внедрения прямого трубопровода от предварительной подготовки до подкрепления обучения от обратной связи человека (RLHF). Этот оптимизированный процесс уменьшает как время обучения, так и вычислительные ресурсы, необходимые для разработки модели, что еще больше способствует эффективности экономии [1] [3].
4. Знания дистилляция: DeepSeek успешно перегоняет знания от более крупных моделей до более мелких без значительного деградации производительности. Например, он сжал модель параметров 671B в 70B, поддерживая почти идентичную производительность. Эта эффективность в размере модели позволяет развертываться на менее мощном оборудовании, согласуясь со стратегией COTS и снижением эксплуатационных затрат [1] [3].
Тем не менее, есть также сообщения, свидетельствующие о том, что фактические инвестиции в оборудование DeepSeek могут быть более существенными, чем первоначально заявленные, при этом оценки указывают на значительные расходы на графические процессоры [4]. Несмотря на это, подход компании к использованию экономически эффективного аппаратного обеспечения и оптимизации эффективности программного обеспечения остается ключевым фактором в его экономической эффективности по сравнению с такими конкурентами, как OpenAI [2] [3].
В целом, использование DeepSeek оборудования COTS в сочетании с инновационной оптимизацией программного обеспечения позиционирует его как лидер в экономической разработке ИИ, предлагая как финансовые, так и стратегические преимущества в ландшафте ИИ [2] [3].
Цитаты:
[1] https://fabrix.ai/blog/deepseek-revolutionizing-ai-development-trough-cost-effective-innovation/
[2] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-vs-openai-comparison-ai-strategies-hardware-costs-george-l5n3e
[3] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[4] https://economictimes.com/news/international/us/was-it-a-lie-by-the-chinese-startup-industry-analyst-says-deepseek-incurred-1-6-billion-in-hardware-costs-and-has-a-fleet-of-50000-nvidia-hopper-gpus/articleshow/117894640.cms
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hp6ejz/seeking_advice_on_costeffective_hardware_for/
[6] https://cloudfabrix.com/blog/deepseek-revolutionizing-ai-development-trough-cost-effective-innovation/
[7] https://www.capacitymedia.com/article/behind-the-deepseek-hape-costs-sfety-risks-and-censorship
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/382891
[9] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1id60qi/big_misconceptions_of_training_costs_for_deepseek/
[10] https://news.cgtn.com/news/2025-02-09/catalyst-deepseek-the-innovation-behind-its-cost-efficity-1arbdoshtq8/p.html