Grok AI datu vākšana ir atšķirīga no citām AI platformām, pateicoties tās integrācijai ar X platformu (agrāk Twitter), kas tai ļauj piekļūt reāllaika datiem no publiskajām ziņām. Šī integrācija ļauj Grokam analizēt pašreizējās tendences, izsekot jaunumiem un pārbaudīt informāciju reāllaikā, padarot to īpaši noderīgu uzdevumiem, kuriem nepieciešama atjaunināta atziņa [1] [4]. Tomēr šī pieeja rada arī bažas par privātumu, jo pēc noklusējuma tiek izmantoti X dati par lietotāju datiem, lai apmācītu Grok modeli, ja vien lietotāji neatteiksies [3] [6].
Salīdzinājumam, citas AI platformas, piemēram, Chatgpt, paļaujas uz statiskiem apmācības datiem un reāllaika informācijai var izmantot ārējus pakalpojumus, piemēram, Bing, kas ir mazāk integrēta un nemanāma, salīdzinot ar Grok X vadīto pieeju [8]. Cita AI platforma DeepSeek vairāk koncentrējas uz tehniskiem skaitļošanas un izpētes uzdevumiem, izmantojot izplatītās uzglabāšanas un kešatmiņas sistēmas, nevis reāllaika piekļuvi datiem [2].
Klods AI, piedāvājot lielāku ievades konteksta logu, arī datus apstrādā atšķirīgi, koncentrējoties uz plašiem kontekstiem un ģenerējot garās formas saturu. Tomēr Claude AI nav tāda paša līmeņa reāllaika piekļuves līmenim kā Grok AI [6]. Kopumā Grok AI datu vākšana ir ievērojama ar reālā laika iespējām, bet arī saskaras ar privātuma prakses pārbaudi.
Atsauces:[1] https://www.godofprompt.ai/blog/what-can-grok-ai-do
[2] https://latenode.com/blog/grok-vs-depseek
[3] https://www.wired.com/story/grok-ai-privacy-opt out/
[4] https://latenode.com/blog/what-is-grok-on-x-twitters-artificial-intelligence
[5] https://dorik.com/blog/how-to-use-use-grok-ai
[6.]
[7] https://guptadeepak.com/the-comprehensive-guide-to-onstanding-grok-ai-architecture-applications-and-implications/
[8] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt