Pri porovnaní toho, ako riešia nejednoznačné otázky GPT-4.5 a GPT-4O, sa na základe ich dizajnu a hodnotenia výkonu objavia niekoľko kľúčových rozdielov:
1. Model architektúra a dizajn:
-GPT-4O je optimalizovaný pre efektívnosť a multimodalitu, manipuláciu s textom, obrázkami, zvukovými a video vstupmi efektívnejšie ako GPT-4. Je navrhnutý tak, aby bol rýchlejší a výpočtovejšie efektívnejší, čo môže ovplyvniť spôsob, akým spracúva nejednoznačné informácie, potenciálne poskytovaním podrobnejších odpovedí, niekedy až do bodu výrezu [2] [6].
- GPT-4,5, na druhej strane, sa zameriava na zlepšenie výkonu v konkrétnych oblastiach, ako je hierarchia výučby a znižovanie halucinácií, ktoré by mohli pomôcť pri riešení nejednoznačných otázok tým, že sa prísnejšie dodržiavajú k daným pokynom a znížením nesprávnych informácií [1].
2. Manipulácia s nejednoznačnosťou:
- GPT-4O má tendenciu poskytovať podrobnejšie odpovede, ktoré môžu byť v niektorých kontextoch prospešné, ale pri riešení nejednoznačných otázok môže byť tiež prospešné. Má silnejšie kontextové porozumenie, ktoré mu umožňuje lepšie pochopiť idiómy a kultúrne odkazy, ktoré môžu byť výhodné v nejednoznačných scenároch [6].
- GPT-4,5 nebola konkrétne zvýraznená pre jeho výkon v nejednoznačných otázkach v dostupnej literatúre. Jej vylepšenia v hierarchii výučby však naznačujú, že by mohlo byť lepšie pri dodržiavaní konkrétnych pokynov v nejednoznačných kontextoch, čo potenciálne znižuje chyby dodržiavaním systémových správ nad vstupmi používateľov [1].
3. Hodnotenia zaujatosti a spravodlivosti:
-Oba modely boli vyhodnotené z hľadiska zaujatosti a spravodlivosti, pričom GPT-4O niekedy prekonáva GPT-4 pri poskytovaní nezaujatých odpovedí v jednoznačných kontextoch. Výkon GPT-4,5 v podobných hodnoteniach však nie je výslovne podrobný pre nejednoznačné otázky [1].
4. Používateľská skúsenosť a spätná väzba:
- Používatelia hlásili zmiešané skúsenosti s GPT-4O, pričom poznamenávajú, že to môže byť rýchlejšie a podrobnejšie, ale niekedy zápasí s uvažovaním a logikou, čo by mohlo ovplyvniť jeho riešenie nejednoznačných otázok [4]. Spätná väzba od používateľa GPT-4.5 je v tomto ohľade menej zdokumentovaná.
Stručne povedané, zatiaľ čo oba modely majú svoje silné stránky, GPT-4O sa zaznamenal pre svoje podrobné reakcie a silnejšie kontextové porozumenie, ktoré by mohli pomôcť pri riešení nejednoznačnosti. GPT-4.5 sa viac zameriava na dodržiavanie výučby a znižovanie halucinácií, čo by mohlo byť prospešné aj v nejednoznačných scenároch tým, že zabezpečí, aby sa modely držali na poskytnutie pokynov. Osobitné hodnotenia toho, ako GPT-4,5 rieši nejednoznačné otázky, však v dostupnej literatúre vo veľkej miere podrobne opisujú.
Citácie:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[3] https://community.openai.com/t/openai-model-pruggle-with-Ambiguous-questions-hen-using-context/63410
[4] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-wich-is-the-better/746991
[5] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-the-they-compare
[7] https://www.youtube.com/watch?v=9kuxlaibfli
[8] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-Key-differences/