Nasadenie DeepSeek-R1 na AWS vyžaduje značné zdroje GPU vďaka svojej veľkej a výpočtovej požiadavke. Tu sú konkrétne požiadavky GPU a úvahy o nasadení modelov Deepseek-R1 na AWS:
1. Veľkosť modelu a požiadavky VRAM: Celý model Deepseek-R1 má 671 miliárd parametrov, čo si vyžaduje značné VRAM. Pre natívnu podporu FP8 je požiadavka VRAM približne 700 GB. Ak sa však model prevedie na BF16 (ktorý je podporovaný GPU, ako je NVIDIA A100), požiadavka VRAM sa zvýši na približne 1,4 TB v dôsledku vyššieho formátu presnosti [2] [4].
2. Odporúčaná konfigurácia GPU: Pre celý model DeepSeek-R1 je potrebné nastavenie viacerých GPU. Vhodné sú inštancie AWS ako „P4D.24XLARGE` alebo` P5.24XLARGE`, ktoré sú vybavené GPU NVIDIA A100 GPU. Tieto prípady poskytujú potrebnú VRAM a výpočtovú silu pre rozsiahle modely. Pre výpočet BF16 sa odporúča nastavenie so 16 GPU A100 NVIDIA A100 (každý s 80 GB VRAM) [1] [2].
3. Možnosti inštancie AWS: AWS ponúka niekoľko inštancií, ktoré môžu podporovať nasadenie modelov Deepseek-R1 vrátane `p4d.24xlarge` a` p5.24xlarge`. Tieto prípady poskytujú vysoko výkonné výpočtové schopnosti s GPU NVIDIA A100, ktoré sú ideálne pre modely AI vo veľkom meradle, ako sú Deepseek-R1 [7].
4. Kvantizácia a distribuované výpočty: Na zníženie požiadaviek VRAM a zlepšenie účinnosti sa môžu uplatniť kvantizačné techniky. Napríklad použitie 4-bitovej kvantizácie môže výrazne znížiť potreby VRAM, čo umožňuje nasadenie na menšom počte GPU. Okrem toho je možné využiť distribuované výpočtové rámce na šírenie pracovného zaťaženia vo viacerých inštanciách, na zvýšenie škálovateľnosti a výkonu [4].
5. Požiadavky na výpočet a pamäť: Okrem požiadaviek GPU si zavádzanie Deepseek-R1 tiež vyžaduje dostatok pamäte CPU a celkových systémových zdrojov. Inštancie AWS s rozsiahlou pamäťou CPU, ako je napríklad „G6E.4xlarge“, môžu podporovať ďalšie výpočtové potreby týchto modelov [6].
Stručne povedané, nasadenie Deepseek-R1 na AWS vyžaduje robustné nastavenie GPU, najlepšie s GPU NVIDIA A100 a potenciálne využívajúce kvantizáciu a distribuované výpočty na optimalizáciu využitia zdrojov.
Citácie:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setupment--2e48
[2] https://www.theriseunion.com/en/blog/deepseek-v3-r1-67b-gpu-requirements.html
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/385683
[4] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[5] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[6] https://community.databricks.com/t5/machine-earning/understanting-compu-requirements-for-deployingingingingingeepseek-r1/td-p/109187
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-on-aws/
[8] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1ifa93h/deepseek_r1_hardware_requirements_explained/