A DeepSeek-R1 AWS-en történő telepítése jelentős GPU-forrásokat igényel, nagy mérete és számítási igényei miatt. Itt találhatók a GPU konkrét követelményei és megfontolásai a DeepSeek-R1 modellek AWS-en történő telepítéséhez:
1. A modellméret és a VRAM követelmények: A teljes DeepSeek-R1 modell 671 milliárd paraméterrel rendelkezik, ami jelentős VRAM-ot igényel. A natív FP8 támogatás esetén a VRAM követelménye körülbelül 700 GB. Ha azonban a modellt BF16 -ra konvertálják (amelyet a GPU -k támogatnak, mint például az NVIDIA A100), akkor a VRAM követelménye körülbelül 1,4 TB -ra növekszik a nagyobb precíziós formátum miatt [2] [4].
2. Ajánlott GPU-konfiguráció: A teljes DeepSeek-R1 modellhez több GPU beállításra van szükség. Az olyan AWS példányok, mint a `P4D.24xlarge 'vagy a„ P5.24xlarge ”, amelyek NVIDIA A100 GPU -val vannak felszerelve, megfelelőek. Ezek az esetek biztosítják a szükséges VRAM és a számítási teljesítményt a nagyszabású modellekhez. A BF16 számításhoz 16 NVIDIA A100 GPU -val (mindegyik 80 GB VRAM -mal) történő beállítást javasolunk [1] [2].
3. AWS példányopciók: Az AWS számos olyan példányt kínál, amelyek támogathatják a DeepSeek-R1 modellek telepítését, beleértve a `P4D.24xlarge" és a `P5.24XLARGE '. Ezek az esetek nagy teljesítményű számítástechnikai képességeket biztosítanak az NVIDIA A100 GPU-kkal, amelyek ideálisak olyan nagyméretű AI modellekhez, mint a DeepSeek-R1 [7].
4. Kvantálási és elosztott számítástechnika: A VRAM követelményeinek csökkentése és a hatékonyság javítása érdekében a kvantálási technikákat lehet alkalmazni. Például a 4 bites kvantálás használata jelentősen csökkentheti a VRAM igényeit, lehetővé téve a kevesebb GPU-nál történő telepítést. Ezenkívül az elosztott számítástechnikai keretek felhasználhatók a munkaterhelés több példányra történő elosztására, javítva a méretezhetőséget és a teljesítményt [4].
5. Számítási és memóriakövetelmények: A GPU követelményein túl a DeepSeek-R1 telepítése elegendő CPU-memóriát és általános rendszer-erőforrásokat is igényel. Az AWS példányok, amelyek bőséges CPU -memóriával, mint például a „G6E.4xlarge”, támogathatják e modellek kiegészítő számítási igényeit [6].
Összefoglalva: a DeepSeek-R1 AWS-en történő telepítéséhez robusztus GPU-beállítást igényel, lehetőleg az NVIDIA A100 GPU-kkal, és potenciálisan kihasználja a kvantálást és az elosztott számítástechnikát az erőforrás-felhasználás optimalizálása érdekében.
Idézetek:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setup-2e48
[2] https://www.theriseunion.com/en/blog/deepseek-v3-r1-671b-gpu-requirements.html
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/385683
[4] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[5] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[6] https://community.databricks.com/t5/machine-learning/understing-compute-requirements-for-deploying-deepseek-r1/td-p/109187
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1ifa93h/deepseek_r1_hardware_requirements_explain/