DeepSEEK-R1 juurutamine AWS-is nõuab oma suurte ja arvutuslike nõudmiste tõttu olulisi GPU ressursse. Siin on konkreetsed GPU nõuded ja kaalutlused DeepSEEEK-R1 mudelite juurutamiseks AWS-is:
1. mudeli suurus ja VRAM-i nõuded: Full DeepSEEK-R1 mudelil on 671 miljardit parameetrit, mis nõuab märkimisväärset VRAM-i. Natiivse FP8 toe korral on VRAM -i nõue umbes 700 GB. Kui mudel teisendatakse BF16 -ks (mida toetab GPU -d nagu NVIDIA A100), suureneb VRAM -i nõue suurema täpsuse vormingu tõttu umbes 1,4 TB -ni [2] [4].
2. Soovitatav GPU konfiguratsioon: täieliku DeepSEEK-R1 mudeli jaoks on vajalik mitme GPU seadistus. Sobivad AWS -i eksemplarid nagu `P4D.24XLarge" või "P5.24XLarge", mis on varustatud NVIDIA A100 GPU -dega. Need juhtumid pakuvad suuremahuliste mudelite jaoks vajalikku VRAM-i ja arvutage energiat. BF16 arvutamiseks on soovitatav seadistus 16 NVIDIA A100 GPU -ga (igaüks 80 GB VRAM -iga) [1] [2].
3. AWS-i eksemplari valikud: AWS pakub mitmeid juhtumeid, mis toetavad DeepSEEK-R1 mudelite juurutamist, sealhulgas `P4D.24XLarge" ja "P5.24XLARGE". Need juhtumid pakuvad NVIDIA A100 GPU-dega suure jõudlusega arvutusvõimalusi, mis sobivad ideaalselt suuremahuliste AI-mudelite jaoks nagu Deepseek-R1 [7].
4. kvantifitseerimine ja jaotatud arvutamine: VRAM -i nõuete vähendamiseks ja tõhususe parandamiseks saab kasutada kvantifitseerimistehnikaid. Näiteks 4-bitise kvantimise kasutamine võib VRAM-i vajadusi märkimisväärselt vähendada, võimaldades kasutusele võtta vähem GPU-sid. Lisaks saab hajutatud arvutusraamistikke kasutada töökoormuse levitamiseks mitmel juhul, suurendades mastaapsust ja jõudlust [4].
5. Arvutus- ja mälu nõuded: Lisaks GPU nõuetele nõuab DeepSEEK-R1 juurutamine ka piisavat protsessori mälu ja süsteemi üldisi ressursse. AWS -i esinemisjuhtumid rohke CPU mäluga, näiteks G6E.4XLarge "saavad toetada nende mudelite täiendavaid arvutusvajadusi [6].
Kokkuvõtlikult nõuab DeepSEEK-R1 juurutamine AWS-is kindlat GPU seadistust, eelistatavalt NVIDIA A100 GPU-de puhul, ning potentsiaalselt võimendamist kvantifitseerimist ja hajutatud arvutust ressursside kasutamise optimeerimiseks.
Tsitaadid:
]
[2] https://www.theriseunion.com/en/blog/deepseek-v3-r1-671b-gpu-requirements.html
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/385683
[4] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[5] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
]
]
]