ข้อกำหนด GPU เฉพาะสำหรับการปรับใช้ Deepseek-R1 ใน AWS คืออะไร

1. ข้อกำหนดขนาดของรุ่นและ VRAM: โมเดล Deepseek-R1 เต็มมีพารามิเตอร์ 671 พันล้านพารามิเตอร์ซึ่งต้องใช้ VRAM ที่สำคัญ สำหรับการสนับสนุน FP8 ดั้งเดิมข้อกำหนด VRAM อยู่ที่ประมาณ 700 GB อย่างไรก็ตามหากโมเดลถูกแปลงเป็น BF16 (ซึ่งสนับสนุนโดย GPU เช่น Nvidia A100) ข้อกำหนด VRAM จะเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 1.4 TB เนื่องจากรูปแบบความแม่นยำสูงกว่า [2] [4]

2. การกำหนดค่า GPU ที่แนะนำ: สำหรับรุ่น Deepseek-R1 แบบเต็มจำเป็นต้องมีการตั้งค่าหลาย GPU อินสแตนซ์ของ AWS เช่น `p4d.24xlarge` หรือ` p5.24xlarge` ซึ่งติดตั้ง Nvidia A100 GPUs เหมาะสม อินสแตนซ์เหล่านี้ให้ VRAM ที่จำเป็นและการคำนวณพลังงานสำหรับรุ่นขนาดใหญ่ สำหรับการคำนวณ BF16 ขอแนะนำให้ตั้งค่าด้วย 16 Nvidia A100 GPU (แต่ละรายการมี 80 GB ของ VRAM) [1] [2]

3. ตัวเลือกอินสแตนซ์ AWS: AWS มีหลายกรณีที่สามารถรองรับการปรับใช้รุ่น Deepseek-R1 รวมถึง `P4D.24xlarge` และ` p5.24xlarge` อินสแตนซ์เหล่านี้ให้ความสามารถในการคำนวณประสิทธิภาพสูงด้วย Nvidia A100 GPU ซึ่งเหมาะสำหรับรุ่น AI ขนาดใหญ่เช่น Deepseek-R1 [7]

4. การคำนวณเชิงปริมาณและการกระจาย: เพื่อลดความต้องการ VRAM และปรับปรุงประสิทธิภาพสามารถใช้เทคนิคการหาปริมาณได้ ตัวอย่างเช่นการใช้ปริมาณ 4 บิตสามารถลดความต้องการ VRAM ได้อย่างมีนัยสำคัญทำให้สามารถปรับใช้ GPU ได้น้อยลง นอกจากนี้เฟรมเวิร์กการคำนวณแบบกระจายสามารถใช้เพื่อกระจายเวิร์กโหลดในหลาย ๆ กรณีเพิ่มความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพ [4]

5. ข้อกำหนดการคำนวณและหน่วยความจำ: นอกเหนือจากข้อกำหนดของ GPU การปรับใช้ DeepSeek-R1 ยังจำเป็นต้องมีหน่วยความจำ CPU ที่เพียงพอและทรัพยากรระบบโดยรวม อินสแตนซ์ AWS ที่มีหน่วยความจำ CPU ที่เพียงพอเช่น `G6E.4xlarge` สามารถรองรับความต้องการการคำนวณเพิ่มเติมของรุ่นเหล่านี้ [6]

โดยสรุปการปรับใช้ DEEPSEEK-R1 บน AWS นั้นต้องการการตั้งค่า GPU ที่แข็งแกร่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ NVIDIA A100 GPU และอาจใช้ประโยชน์จากการคำนวณปริมาณและการคำนวณแบบกระจายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร

การอ้างอิง:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setup-2E48
[2] https://www.theriseunion.com/en/blog/deepseek-v3-r1-671b-gpu-requirements.html
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/385683
[4] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[5] https://www.youtube.com/watch?v=5RHPZGDOGLE
[6] https://community.databricks.com/t5/machine-learning/understanding-compute-requirements-for-deploying-deepseek-r1/td-p/109187
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1ifa93h/deepseek_r1_hardware_requirements_explained/