DeepSEEK-R1 izvietošanai AWS ir nepieciešami ievērojami GPU resursi, ņemot vērā tā lielo lielumu un skaitļošanas prasības. Šeit ir īpašās GPU prasības un apsvērumi, lai izvietotu DeepSEEK-R1 modeļus AWS:
1. Modeļa lielums un VRAM prasības: Pilnam DeepSEEK-R1 modelim ir 671 miljardi parametru, kam ir nepieciešami ievērojami VRAM. Vietējam FP8 atbalstu VRAM prasība ir aptuveni 700 GB. Tomēr, ja modelis tiek pārveidots par BF16 (ko atbalsta GPU, piemēram, NVIDIA A100), VRAM prasība palielinās līdz aptuveni 1,4 TB augstākas precizitātes formāta dēļ [2] [4].
2. Ieteicamā GPU konfigurācija: pilnam DeepSEEK-R1 modelim ir nepieciešama vairāku GPU iestatīšana. AWS gadījumi, piemēram, `p4d.24xlarge` vai` p5.24xlarge`, kas ir aprīkoti ar NVIDIA A100 GPU, ir piemēroti. Šie gadījumi nodrošina nepieciešamo VRAM un aprēķina jaudu liela mēroga modeļiem. BF16 aprēķināšanai ieteicams iestatīt iestatīšanu ar 16 NVIDIA A100 GPU (katrs ar 80 GB VRAM) [1] [2].
3. AWS instanču opcijas: AWS piedāvā vairākus gadījumus, kas var atbalstīt DeepSEEK-R1 modeļu izvietošanu, ieskaitot `P4D.24xlarge` un` P5.24xlarge`. Šie gadījumi nodrošina augstas veiktspējas skaitļošanas iespējas ar NVIDIA A100 GPU, kas ir ideāli piemēroti liela mēroga AI modeļiem, piemēram, DeepSEEK-R1 [7].
4. Kvantatizēšana un izplatītā skaitļošana: Lai samazinātu VRAM prasības un uzlabotu efektivitāti, var izmantot kvantēšanas metodes. Piemēram, 4 bitu kvantēšanas izmantošana var ievērojami samazināt VRAM vajadzības, ļaujot izvietot mazāk GPU. Turklāt izplatīto skaitļošanas ietvarus var izmantot, lai izplatītu darba slodzi vairākos gadījumos, uzlabojot mērogojamību un veiktspēju [4].
5. Aprēķināšanas un atmiņas prasības: ārpus GPU prasībām DeepSEEK-R1 izvietošana prasa arī pietiekamu CPU atmiņu un vispārējos sistēmas resursus. AWS gadījumi ar plašu CPU atmiņu, piemēram, `G6E.4xlarge`, var atbalstīt šo modeļu papildu aprēķina vajadzības [6].
Rezumējot, DeepSEEK-R1 izvietošanai AWS ir nepieciešama stabila GPU iestatīšana, vēlams ar NVIDIA A100 GPU, kā arī potenciāli piesaistīt kvantitāti un sadalītu skaitļošanu, lai optimizētu resursu izmantošanu.
Atsauces:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-izvietojums-setup-2e48
[2] https://www.theriseunion.com/en/blog/deepseek-v3-r1-671b-gpu-requirements.html
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/385683
[4] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-depseek-r1
[5] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[6.]
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-Now-Avable-on-aws/
[8] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1ifa93h/deepseek_r1_hardware_requirements_explated/