Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Mitkä ovat erityiset GPU-vaatimukset Deepseek-R1: n käyttöönottamiseksi AWS: lle


Mitkä ovat erityiset GPU-vaatimukset Deepseek-R1: n käyttöönottamiseksi AWS: lle


DeepSeek-R1: n käyttöönotto AWS: lle vaatii merkittäviä GPU-resursseja sen suuren koon ja laskennallisten vaatimusten vuoksi. Tässä ovat erityiset GPU-vaatimukset ja näkökohdat DeepSeek-R1-mallien käyttöönottamiseksi AWS: lle:

1. Mallikoko ja VRAM-vaatimukset: Täydellisessä DeepSeek-R1-mallissa on 671 miljardia parametria, mikä vaatii merkittävää VRAM: ta. Alkuperäisen FP8 -tuen VRAM -vaatimus on noin 700 Gt. Jos malli muutetaan BF16: ksi (jota tukee GPU: t, kuten NVIDIA A100), VRAM -vaatimus nousee noin 1,4 TB: iin korkeamman tarkkuusmuodon vuoksi [2] [4].

2. Suositeltu GPU-kokoonpano: Täysin DeepSeek-R1-mallille on tarpeen multi-GPU-asetukset. AWS -tapaukset, kuten `P4D.24xLarge` tai` p5.24xLarge`, jotka on varustettu NVIDIA A100 GPU: lla, ovat sopivia. Nämä tapaukset tarjoavat tarvittavan VRAM: n ja laskevat voiman suurille malleille. BF16 -laskentaa varten suositellaan asennusta 16 NVIDIA A100 GPU: lla (jokaisella on 80 Gt VRAM) [1] [2].

3. AWS-ilmentymisvaihtoehdot: AWS tarjoaa useita tapauksia, jotka voivat tukea Deepseek-R1-mallien käyttöönottoa, mukaan lukien `P4D.24xlarge` ja` p5.24xlarge`. Nämä tapaukset tarjoavat korkean suorituskyvyn laskentaominaisuuksia NVIDIA A100 GPU: lla, jotka ovat ihanteellisia suurten AI-malleille, kuten DeepSek-R1 [7].

4. Kvantisointi ja hajautettu laskenta: VRAM -vaatimusten vähentämiseksi ja tehokkuuden parantamiseksi voidaan käyttää kvantisointitekniikoita. Esimerkiksi 4-bittisen kvantisoinnin käyttäminen voi vähentää VRAM: ää huomattavasti, mikä mahdollistaa sijoituksen vähemmän GPU: iin. Lisäksi hajautettuja laskentakehyksiä voidaan käyttää työmäärän levittämiseen useiden tapausten välillä, mikä parantaa skaalautuvuutta ja suorituskykyä [4].

5. Laske- ja muistivaatimukset: GPU-vaatimusten lisäksi DeepSeek-R1: n käyttöönotto edellyttää myös riittävää suorittimen muistia ja järjestelmän yleisiä resursseja. AWS -esiintymät, joissa on runsaasti suorittimen muistia, kuten `g6e.4xlarge`, voi tukea näiden mallien ylimääräisiä laskennallisia tarpeita [6].

Yhteenvetona voidaan todeta, että DeepSeek-R1: n käyttöönotto AWS: lle vaatii vankan GPU-asennuksen, mieluiten NVIDIA A100 GPU: lla ja mahdollisesti hyödyntämällä kvantisointia ja hajautettua laskentaa resurssien käytön optimoimiseksi.

Viittaukset:
.
.
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/385683
[4] https://apxml.com/posts/gpu-requirents-deepseek-r1
[5] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
.
.
.