Nasazení DeepSeek-R1 na AWS vyžaduje významné zdroje GPU díky své velké velikosti a výpočetním požadavkům. Zde jsou specifické požadavky a úvahy GPU pro nasazení modelů DeepSeek-R1 na AWS:
1. Požadavky na velikost modelu a VRAM: Úplný model DeepSeek-R1 má 671 miliard parametrů, které vyžadují podstatné VRAM. Pro nativní podporu FP8 je požadavek VRAM přibližně 700 GB. Pokud je však model přeměněn na BF16 (který je podporován GPU, jako je NVIDIA A100), požadavek VRAM se zvyšuje na přibližně 1,4 TB v důsledku vyššího přesného formátu [2] [4].
2. Doporučená konfigurace GPU: Pro úplný model DeepSeek-R1 je nutné nastavení multi-GPU. Případy AWS, jako je `p4d.24xlarge` nebo` p5.24xlarge`, které jsou vybaveny GPU NVIDIA A100 GPU, jsou vhodné. Tyto případy poskytují nezbytný VRAM a výpočetní sílu pro rozsáhlé modely. Pro výpočet BF16 se doporučuje nastavení s 16 GPU NVIDIA A100 (každý s 80 GB VRAM) [1] [2].
3. AWS Instance Možnosti: AWS nabízí několik instancí, které mohou podporovat nasazení modelů DeepSeek-R1, včetně `P4D.24XLARGE` a` P5.24XLARGE`. Tyto instance poskytují vysoce výkonné výpočetní schopnosti s GPU NVIDIA A100, které jsou ideální pro rozsáhlé modely AI, jako je DeepSeek-R1 [7].
4. kvantizace a distribuované výpočetní techniky: Pro snížení požadavků VRAM a zlepšení účinnosti lze použít techniky kvantizace. Například použití 4bitové kvantizace může výrazně snížit potřeby VRAM, což umožňuje nasazení na méně GPU. Kromě toho lze distribuované výpočetní rámce použít k šíření pracovního vytížení napříč několika instancemi, zvýšení škálovatelnosti a výkonu [4].
5. Požadavky na výpočet a paměť: Kromě požadavků GPU, nasazení DeepSeek-R1 také vyžaduje dostatečnou paměť CPU a celkové systémové zdroje. Příklady AWS s dostatečnou pamětí CPU, jako je „G6E.4xlarge“, mohou podporovat další výpočetní potřeby těchto modelů [6].
Stručně řečeno, nasazení DeepSeek-R1 na AWS vyžaduje robustní nastavení GPU, nejlépe s GPU NVIDIA A100, a potenciálně využívat kvantizaci a distribuované výpočetní techniky pro optimalizaci využití zdrojů.
Citace:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-Requirements-optimal-deployment-setup-2e48
[2] https://www.theriseunion.com/en/blog/deepseek-v3-r1-671b-gpu-requirements.html
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/385683
[4] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[5] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[6] https://community.databricks.com/t5/machine-learning/unstanding-compute-Requirements-for-deploying-deepseek-r1/td-p/109187
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1ifa93h/deepseek_r1_hardware_requirements_expleined/