يتضمن تكوين مجموعات الأمان لنماذج DeepSeek-R1 على AWS العديد من أفضل الممارسات لضمان نشر آمن وفعال. فيما يلي بعض الإرشادات التفصيلية:
1. إنشاء مجموعات أمان منفصلة **
قم بإنشاء مجموعة أمان منفصلة لكل مجموعة من الموارد مع متطلبات الاتصال المختلفة. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بنشر نماذج DeepSeek-R1 باستخدام Amazon Sagemaker ، فقم بإنشاء مجموعة أمان متميزة لنقاط نهاية Sagemaker وآخر لأي قواعد بيانات أو خدمات مرتبطة مثل RDS [2] [4].2. تقييد حركة المرور الواردة والخارجية **
تأكد من أن مجموعات الأمان الخاصة بك تقيد حركة المرور الواردة والصادرة إلى ما هو ضروري فقط لتطبيقك. تجنب السماح لجميع الوصول الواردة إلى بعض المنافذ أو جميعها ، لأن ذلك يمكن أن يجعل شبكتك عرضة للهجمات الخبيثة [4]. على سبيل المثال ، إذا كان نموذج DeepSeek-R1 الخاص بك يحتاج فقط إلى التواصل مع قاعدة بيانات معينة ، فقم بتقييد القواعد الواردة للسماح بحركة المرور فقط من مجموعة أمان قاعدة البيانات هذه.3. تجنب استخدام مجموعات الأمان الافتراضية **
غالبًا ما يكون لمجموعات الأمان الافتراضية حركة المرور الواردة والخارجية ، والتي يمكن أن تشكل مخاطر أمنية كبيرة. بدلاً من ذلك ، قم بإنشاء مجموعات أمان مخصصة مع قواعد محددة مصممة لتلبية احتياجات التطبيق [4] [8].4. استخدم أدوار IAM للتحكم في الوصول **
قم بتنفيذ أدوار IAM لإدارة من يمكنه الوصول إلى نموذج Deepseek-R1 واستدعاءه. هذا يضمن التحكم في الوصول الدقيق ويساعد على منع الوصول غير المصرح به إلى الموارد الحساسة [5] [7].5. نشر داخل VPC خاص **
نشر نماذج DeepSeek-R1 الخاصة بك داخل سحابة خاصة افتراضية خاصة (VPC) لتعزيز الأمان. يتيح لك هذا الإعداد التحكم في الوصول إلى الشبكة بشكل أكثر فعالية وتقليل التعرض للإنترنت العام [1] [7].6. تنفيذ الدرابزين من أجل السلامة والامتثال **
استخدم أدوات مثل Amazon Bedrock Dechslails لتنفيذ تدابير السلامة والامتثال. تساعد هذه الدرابزين في منع الهجمات الفورية ، وتصفية المحتوى الضار ، والتأكد من أن تطبيقات الذكاء الاصطناعى تلتزم لوائح الصناعة [3].7. مراقبة وسجل حركة الشبكة **
تمكين سجلات تدفق VPC لمراقبة حركة مرور الشبكة بين مواردك. هذا يساعد في اكتشاف أي محاولات وصول غير مصرح بها ومساعدات في تدقيق الامتثال [4].8. مراجعة وتحديث مجموعات الأمان بانتظام
مراجعة مجموعات الأمان الخاصة بك بانتظام لضمان بقائها متوافقة مع احتياجات طلبك المتطورة. قم بإزالة أي مجموعات أمنية غير مستخدمة وتحديث القواعد حسب الضرورة للحفاظ على الأمان الأمثل [4].من خلال اتباع هذه الممارسات الأفضل ، يمكنك نشر نماذج Deepseek-R1 بشكل آمن على AWS مع الحفاظ على ضوابط أمان قوية والامتثال لمعايير الصناعة.
الاستشهادات:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai//
[2] https://repost.aws/questions/qubp50idpqsju0tinnso8-fw/best-practice-security-group-ishitecture
[3 "
[4] https://www.jit.io/blog/best-practices-for-aws-security-groups
[5]
[6] https://www.youtube.com/watch؟v=mlvdpdjn59e
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-distilled-models-on-amazon-sagemaker-use-a-large-model-inference-container/
[8]