Konfigurowanie grup bezpieczeństwa dla modeli DeepSeek-R1 w AWS obejmuje kilka najlepszych praktyk w celu zapewnienia bezpiecznego i wydajnego wdrożenia. Oto kilka szczegółowych wytycznych:
1. Utwórz osobne grupy bezpieczeństwa **
Utwórz osobną grupę bezpieczeństwa dla każdego zestawu zasobów o różnych wymaganiach łączności. Na przykład, jeśli wdrażasz modele DeepSeek-R1 za pomocą Amazon Sagemaker, utwórz odrębną grupę bezpieczeństwa dla punktów końcowych Sagemaker i drugiej dla powiązanych baz danych lub usług, takich jak RDS [2] [4].2. Ogranicz ruch przychodzący i wychodzący **
Upewnij się, że twoje grupy bezpieczeństwa ograniczają ruch przychodzący i wychodzący tylko do tego, co jest konieczne dla Twojej aplikacji. Unikaj umożliwienia całego dostępu do niektórych lub wszystkich portów, ponieważ może to sprawić, że Twoja sieć podatna na złośliwe ataki [4]. Na przykład, jeśli twój model DeepSeek-R1 musi tylko komunikować się z określoną bazą danych, ograniczyć reguły przychodzące, aby umożliwić ruch tylko z grupy bezpieczeństwa tej bazy danych.3. Unikaj używania domyślnych grup bezpieczeństwa **
Domyślne grupy bezpieczeństwa często mają otwarty ruch przychodzący i wychodzący, co może stanowić znaczące ryzyko bezpieczeństwa. Zamiast tego utwórz niestandardowe grupy bezpieczeństwa z określonymi regułami dostosowanymi do potrzeb aplikacji [4] [8].4. Użyj ról IAM do kontroli dostępu **
Wdrożyć role IAM, aby zarządzać tym, kto może uzyskać dostęp i wywołać model DeepSeek-R1. Zapewnia to drobnoziarnistą kontrolę dostępu i pomaga zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi do wrażliwych zasobów [5] [7].5. Wdrażaj w prywatnym VPC **
Wdrażaj modele DeepSeek-R1 w prywatnej wirtualnej chmurze prywatnej (VPC), aby zwiększyć bezpieczeństwo. Ta konfiguracja pozwala skuteczniej kontrolować dostęp do sieci i zmniejszyć narażenie na publiczny Internet [1] [7].6. Wdrożyć poręcze dla bezpieczeństwa i zgodności **
Używaj narzędzi takich jak Amazon Bedrock Gaidrails, aby wdrożyć środki bezpieczeństwa i zgodności. Te poręcze pomagają zapobiegać szybkim atakom, filtrować szkodliwe treści i upewnić się, że aplikacje AI przylegają do przepisów branżowych [3].7. Monitor i logowanie ruchu sieciowe **
Włącz dzienniki przepływu VPC w celu monitorowania ruchu sieciowego między zasobami. Pomaga to wykryć wszelkie nieautoryzowane próby dostępu i AIDS w kontroli zgodności [4].8. Regularnie przejrzyj i aktualizuj grupy bezpieczeństwa **
Regularnie przejrzyj grupy bezpieczeństwa, aby upewnić się, że pozostają one dostosowane do rozwijających się potrzeb Twojej aplikacji. Usuń wszelkie nieużywane grupy bezpieczeństwa i zaktualizuj zasady w razie potrzeby, aby zachować optymalne bezpieczeństwo [4].Postępując zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, możesz bezpiecznie wdrożyć modele DeepSeek-R1 na AWS przy jednoczesnym zachowaniu solidnych kontroli bezpieczeństwa i zgodności ze standardami branżowymi.
Cytaty:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[2] https://repost.aws/questions/Qubp50idpqsju0tinnso8-fw/best-practice-security-group-architecture
[3] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deploy-with-amazon-bedrock-guardrails/
[4] https://www.jit.io/blog/best-practices-for-aws-security-groups
[5] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=mlvdpdjn59e
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-loarning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[8] https://renovacloud.com/en/26-aws-security-best-practices-to-adopt-production-part-2/