La configurazione di gruppi di sicurezza per i modelli DeepSeek-R1 su AWS coinvolge diverse migliori pratiche per garantire una distribuzione sicura ed efficiente. Ecco alcune linee guida dettagliate:
1. Crea gruppi di sicurezza separati **
Crea un gruppo di sicurezza separato per ogni insieme di risorse con diversi requisiti di connettività. Ad esempio, se stai distribuendo modelli DeepSeek-R1 utilizzando Amazon SageMaker, crea un gruppo di sicurezza distinto per gli endpoint SageMaker e un altro per eventuali database o servizi associati come RDS [2] [4].2. Limitare il traffico in entrata e in uscita **
Assicurati che i tuoi gruppi di sicurezza limitino il traffico in entrata e in uscita solo a ciò che è necessario per la tua domanda. Evita di consentire tutto l'accesso in entrata ad alcune o tutte le porte, in quanto ciò può rendere la tua rete vulnerabile ad attacchi dannosi [4]. Ad esempio, se il tuo modello DeepSeek-R1 deve solo comunicare con un database specifico, limitare le regole in entrata per consentire il traffico solo dal gruppo di sicurezza di quel database.3. Evita di utilizzare i gruppi di sicurezza predefiniti **
I gruppi di sicurezza predefiniti hanno spesso un traffico aperto e in uscita, che può comportare un rischio significativo per la sicurezza. Invece, crea gruppi di sicurezza personalizzati con regole specifiche su misura per le esigenze dell'applicazione [4] [8].4. Usa ruoli IAM per il controllo degli accessi **
Attuare ruoli IAM per gestire chi può accedere e invocare il modello DeepSeek-R1. Ciò garantisce il controllo dell'accesso a grana fine e aiuta a prevenire l'accesso non autorizzato a risorse sensibili [5] [7].5. Distribuire all'interno di un VPC privato **
Distribuisci i tuoi modelli DeepSeek-R1 all'interno di un cloud privato privato privato (VPC) per migliorare la sicurezza. Questa configurazione consente di controllare l'accesso alla rete in modo più efficace e ridurre l'esposizione a Internet pubblico [1] [7].6. Implementa i guardrail per sicurezza e conformità **
Utilizzare strumenti come i guardrail di roccia rocciosi Amazon per implementare misure di sicurezza e conformità. Questi guardrail aiutano a prevenire rapporti rapidi, filtrare i contenuti dannosi e garantire che le tue applicazioni di intelligenza artificiale aderiscano ai regolamenti del settore [3].7. Monitora e registri il traffico di rete **
Abilita i registri di flusso VPC per monitorare il traffico di rete tra le risorse. Questo aiuta a rilevare eventuali tentativi di accesso e AIDS non autorizzati nell'auditing della conformità [4].8. Rivedi e aggiorna regolarmente i gruppi di sicurezza **
Rivedi regolarmente i tuoi gruppi di sicurezza per assicurarti di rimanere allineati alle esigenze in evoluzione della tua applicazione. Rimuovere eventuali gruppi di sicurezza inutilizzati e aggiornare le regole, se necessario per mantenere una sicurezza ottimale [4].Seguendo queste migliori pratiche, è possibile distribuire in modo sicuro i modelli DeepSeek-R1 su AWS mantenendo solidi controlli di sicurezza e la conformità agli standard del settore.
Citazioni:
5
[2] https://repost.aws/questions/qubp50idpqsju0tinnso8-fw/best-practice-security-group-architecture
[3] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[4] https://www.jit.io/blog/best-practices-for-aws-security-groups
[5] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r-aws-bedrock/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=mlvdpdjn59e
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[8] https://renovacloud.com/en/26-aws-security-best-practices-to-adopt-in-production-part-2/