La configuración de grupos de seguridad para modelos Deepseek-R1 en AWS implica varias mejores prácticas para garantizar una implementación segura y eficiente. Aquí hay algunas pautas detalladas:
1. Crear grupos de seguridad separados **
Cree un grupo de seguridad separado para cada conjunto de recursos con diferentes requisitos de conectividad. Por ejemplo, si está implementando modelos Deepseek-R1 utilizando Amazon Sagemaker, cree un grupo de seguridad distinto para los puntos finales de Sagemaker y otro para cualquier base de datos o servicios asociados como RDS [2] [4].2. Restringir el tráfico entrante y saliente **
Asegúrese de que sus grupos de seguridad restrinjan el tráfico entrante y saliente a solo lo que es necesario para su aplicación. Evite permitir todo el acceso entrante a algunos o todos los puertos, ya que esto puede hacer que su red sea vulnerable a los ataques maliciosos [4]. Por ejemplo, si su modelo Deepseek-R1 solo necesita comunicarse con una base de datos específica, restringir las reglas entrantes para permitir el tráfico solo del grupo de seguridad de esa base de datos.3. Evite usar grupos de seguridad predeterminados **
Los grupos de seguridad predeterminados a menudo tienen un tráfico abierto y saliente, lo que puede representar un riesgo de seguridad significativo. En su lugar, cree grupos de seguridad personalizados con reglas específicas adaptadas a las necesidades de su aplicación [4] [8].4. Use roles IAM para el control de acceso **
Implemente los roles IAM para administrar quién puede acceder e invocar el modelo Deepseek-R1. Esto garantiza un control de acceso de grano fino y ayuda a prevenir el acceso no autorizado a recursos sensibles [5] [7].5. Implementación dentro de un VPC privado **
Implemente sus modelos Deepseek-R1 dentro de una nube privada privada (VPC) para mejorar la seguridad. Esta configuración le permite controlar el acceso a la red de manera más efectiva y reducir la exposición a Internet público [1] [7].6. Implementar barandillas para la seguridad y el cumplimiento **
Utilice herramientas como las barandillas de roca madre de Amazon para implementar medidas de seguridad y cumplimiento. Estas barandillas ayudan a prevenir ataques rápidos, filtrar contenido dañino y asegurarse de que sus aplicaciones de IA se adhieran a las regulaciones de la industria [3].7. Monitor y registra el tráfico de red **
Habilite los registros de flujo de VPC para monitorear el tráfico de red entre sus recursos. Esto ayuda a detectar cualquier intento de acceso no autorizado y ayuda en la auditoría de cumplimiento [4].8. Revise y actualice regularmente grupos de seguridad **
Revise regularmente sus grupos de seguridad para asegurarse de que permanezcan alineados con las necesidades de evolución de su aplicación. Elimine los grupos de seguridad no utilizados y actualice las reglas según sea necesario para mantener una seguridad óptima [4].Siguiendo estas mejores prácticas, puede implementar de forma segura modelos Deepseek-R1 en AWS mientras mantiene controles de seguridad sólidos y el cumplimiento de los estándares de la industria.
Citas:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[2] https://repost.aws/questions/qubp50idpqsju0tinnso8-fw/best-practice-security-group-architecture
[3] https://aws.amazon.com/blogs/machine-letarning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[4] https://www.jit.io/blog/best-practices-for-aws-security-groups
[5] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=mlvdpdjn59e
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[8] https://renovacloud.com/en/26-aws-security-best-practices-to-adopt-in-production-part-2/