การกำหนดค่ากลุ่มความปลอดภัยสำหรับรุ่น Deepseek-R1 ใน AWS นั้นเกี่ยวข้องกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดหลายประการเพื่อให้แน่ใจว่าการปรับใช้ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ นี่คือแนวทางโดยละเอียดบางประการ:
1. สร้างกลุ่มความปลอดภัยแยกต่างหาก **
สร้างกลุ่มความปลอดภัยแยกต่างหากสำหรับแต่ละชุดของทรัพยากรที่มีข้อกำหนดการเชื่อมต่อที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังปรับใช้โมเดล DeepSeek-R1 โดยใช้ Amazon Sagemaker ให้สร้างกลุ่มความปลอดภัยที่แตกต่างกันสำหรับจุดสิ้นสุดของ Sagemaker และอีกกลุ่มสำหรับฐานข้อมูลหรือบริการที่เกี่ยวข้องเช่น RDS [2] [4]2. จำกัด การรับส่งข้อมูลขาเข้าและขาออก **
ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลุ่มความปลอดภัยของคุณ จำกัด การรับส่งข้อมูลขาเข้าและขาออกให้อยู่ในสิ่งที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันของคุณเท่านั้น หลีกเลี่ยงการอนุญาตให้เข้าถึงพอร์ตบางส่วนหรือทั้งหมดได้เนื่องจากสามารถทำให้เครือข่ายของคุณเสี่ยงต่อการโจมตีที่เป็นอันตราย [4] ตัวอย่างเช่นหากโมเดล DeepSeek-R1 ของคุณจำเป็นต้องสื่อสารกับฐานข้อมูลเฉพาะให้ จำกัด กฎขาเข้าเพื่ออนุญาตการรับส่งข้อมูลจากกลุ่มความปลอดภัยของฐานข้อมูลนั้นเท่านั้น3. หลีกเลี่ยงการใช้กลุ่มความปลอดภัยเริ่มต้น **
กลุ่มความปลอดภัยเริ่มต้นมักจะมีการรับส่งข้อมูลขาเข้าและขาออกซึ่งอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่สำคัญ สร้างกลุ่มความปลอดภัยที่กำหนดเองด้วยกฎเฉพาะที่เหมาะกับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณ [4] [8]4. ใช้บทบาท IAM สำหรับการควบคุมการเข้าถึง **
ใช้บทบาทของ IAM เพื่อจัดการว่าใครสามารถเข้าถึงและเรียกใช้โมเดล Deepseek-R1 ได้ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการควบคุมการเข้าถึงที่ละเอียดและช่วยป้องกันการเข้าถึงทรัพยากรที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ได้รับอนุญาต [5] [7]5. ปรับใช้ภายใน VPC ส่วนตัว **
ปรับใช้โมเดล Deepseek-R1 ของคุณภายในคลาวด์ส่วนตัวเสมือนส่วนตัว (VPC) เพื่อปรับปรุงความปลอดภัย การตั้งค่านี้ช่วยให้คุณสามารถควบคุมการเข้าถึงเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดการสัมผัสกับอินเทอร์เน็ตสาธารณะ [1] [7]6. ใช้ guardrails เพื่อความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม **
ใช้เครื่องมือเช่น Amazon Bedrock Guardrails เพื่อใช้มาตรการความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม guardrails เหล่านี้ช่วยป้องกันการโจมตีที่รวดเร็วกรองเนื้อหาที่เป็นอันตรายและตรวจสอบให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชัน AI ของคุณเป็นไปตามกฎระเบียบของอุตสาหกรรม [3]7. การตรวจสอบและบันทึกการรับส่งข้อมูลเครือข่าย **
เปิดใช้งานบันทึกการไหลของ VPC เพื่อตรวจสอบการรับส่งข้อมูลเครือข่ายระหว่างทรัพยากรของคุณ สิ่งนี้ช่วยในการตรวจจับความพยายามในการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาตและโรคเอดส์ในการตรวจสอบการปฏิบัติตาม [4]8. ตรวจสอบและอัปเดตกลุ่มรักษาความปลอดภัยเป็นประจำ **
ตรวจสอบกลุ่มรักษาความปลอดภัยของคุณเป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขายังคงสอดคล้องกับความต้องการการพัฒนาของแอปพลิเคชันของคุณ ลบกลุ่มความปลอดภัยที่ไม่ได้ใช้และกฎการอัปเดตตามความจำเป็นเพื่อรักษาความปลอดภัยที่ดีที่สุด [4]โดยทำตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้คุณสามารถปรับใช้โมเดล Deepseek-R1 ได้อย่างปลอดภัยใน AWS ในขณะที่ยังคงควบคุมความปลอดภัยที่แข็งแกร่งและสอดคล้องกับมาตรฐานอุตสาหกรรม
การอ้างอิง:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[2] https://repost.aws/Questions/QUBP50IDPQSJU0TINNSO8-FW/BEST-PRACTICE-SICURITION-ROPE-Architecture
[3] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[4] https://www.jit.io/blog/best-practices-for-aws-security-groups
[5] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=MLVDPDJN59E
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[8] https://renovacloud.com/en/26-aws-security-best-practices-to-adopt-in-production-part-2/