Beveiligingsgroepen configureren voor Deepseek-R1-modellen op AWS omvat verschillende best practices om een veilige en efficiënte implementatie te garanderen. Hier zijn enkele gedetailleerde richtlijnen:
1. Maak afzonderlijke beveiligingsgroepen **
Maak een afzonderlijke beveiligingsgroep voor elke set bronnen met verschillende connectiviteitsvereisten. Als u bijvoorbeeld Deepseek-R1-modellen implementeert met behulp van Amazon Sagemaker, maakt u een afzonderlijke beveiligingsgroep voor de Sagemaker-eindpunten en een andere voor bijbehorende databases of services zoals RDS [2] [4].2. Beperk inkomend en uitgaand verkeer **
Zorg ervoor dat uw beveiligingsgroepen inkomend en uitgaande verkeer beperken tot alleen wat nodig is voor uw aanvraag. Vermijd alle inkomende toegang tot sommige of alle poorten, omdat dit uw netwerk kwetsbaar kan maken voor kwaadaardige aanvallen [4]. Als uw DeepSeek-R1-model bijvoorbeeld alleen met een specifieke database hoeft te communiceren, beperk dan de inkomende regels om alleen verkeer uit de beveiligingsgroep van die database toe te staan.3. Vermijd het gebruik van standaardbeveiligingsgroepen **
Standaardbeveiligingsgroepen hebben vaak open inkomende en uitgaande verkeer, wat een aanzienlijk beveiligingsrisico kan vormen. Maak in plaats daarvan aangepaste beveiligingsgroepen met specifieke regels die zijn afgestemd op de behoeften van uw applicatie [4] [8].4. Gebruik IAM -rollen voor toegangscontrole **
Implementeer IAM-rollen om te beheren wie toegang heeft en het DeepSeek-R1-model kan oproepen. Dit zorgt voor fijnkorrelige toegangscontrole en helpt ongeautoriseerde toegang tot gevoelige bronnen te voorkomen [5] [7].5. Implementeren binnen een privé VPC **
Implementeer uw DeepSeek-R1-modellen binnen een private virtuele private cloud (VPC) om de beveiliging te verbeteren. Met deze installatie kunt u netwerktoegang effectiever regelen en blootstelling aan het openbare internet verminderen [1] [7].6. Implementeer vangrails voor veiligheid en naleving **
Gebruik tools zoals Amazon -Bedrock -vangrails om veiligheids- en nalevingsmaatregelen te implementeren. Deze vangrails helpen bij het voorkomen van snelle aanvallen, filteren schadelijke inhoud en zorgen ervoor dat uw AI -applicaties zich houden aan de industriële voorschriften [3].7. Monitor- en lognetwerkverkeer **
Schakel VPC -stroomlogboeken in om het netwerkverkeer tussen uw bronnen te controleren. Dit helpt bij het detecteren van ongeoorloofde toegangspogingen en AIDS bij nalevingsauditing [4].8. Beveiligingsgroepen regelmatig bekijken en updaten **
Bekijk uw beveiligingsgroepen regelmatig om ervoor te zorgen dat ze in overeenstemming blijven met de evoluerende behoeften van uw aanvraag. Verwijder eventuele ongebruikte beveiligingsgroepen en werk de regels indien nodig bij om een optimale beveiliging te behouden [4].Door deze best practices te volgen, kunt u de diepe-R1-modellen op AWS veilig inzetten met behoud van robuuste beveiligingscontroles en naleving van de industrienormen.
Citaten:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-Hosting-Deepseek-R1-distillilled-models-with-Hugging-Face-tgi-on-Amazon-Sagemaker-ai/
[2] https://repost.aws/Questions/qubp50Idpqsju0tinnso8-fw/best-practice-security-group-architecture
[3] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-de implementaties-with-amazon-bedrock-guardrails/
[4] https://www.jit.io/blog/best-practices-for-aws-security-groups
[5] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=mlvdpdjn59e
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/de-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inferentie-ontainer/
[8] https://renovacloud.com/en/26-aws-security-best-practices-to-adopt-inproduction-part-2/