A configuração de grupos de segurança para modelos Deepseek-R1 na AWS envolve várias práticas recomendadas para garantir uma implantação segura e eficiente. Aqui estão algumas diretrizes detalhadas:
1. Crie grupos de segurança separados **
Crie um grupo de segurança separado para cada conjunto de recursos com diferentes requisitos de conectividade. Por exemplo, se você estiver implantando modelos Deepseek-R1 usando o Amazon Sagemaker, crie um grupo de segurança distinto para os pontos de extremidade do Sagemaker e outro para bancos de dados ou serviços associados como RDS [2] [4].2. Restrinja o tráfego de entrada e saída **
Certifique -se de que seus grupos de segurança restrinjam o tráfego de entrada e saída apenas ao que é necessário para o seu aplicativo. Evite permitir todo o acesso de entrada a algumas ou todas as portas, pois isso pode tornar sua rede vulnerável a ataques maliciosos [4]. Por exemplo, se o seu modelo Deepseek-R1 precisará se comunicar apenas com um banco de dados específico, restrinja as regras de entrada para permitir o tráfego apenas do grupo de segurança desse banco de dados.3. Evite usar grupos de segurança padrão **
Grupos de segurança padrão geralmente têm tráfego aberto e de saída, o que pode representar um risco de segurança significativo. Em vez disso, crie grupos de segurança personalizados com regras específicas adaptadas às necessidades do seu aplicativo [4] [8].4. Use funções do IAM para controle de acesso **
Implemente as funções do IAM para gerenciar quem pode acessar e invocar o modelo Deepseek-R1. Isso garante controle de acesso de grão fino e ajuda a evitar acesso não autorizado a recursos sensíveis [5] [7].5. Implante em um VPC privado **
Implante seus modelos Deepseek-R1 em uma nuvem privada virtual privada (VPC) para aprimorar a segurança. Essa configuração permite controlar o acesso da rede com mais eficiência e reduzir a exposição à Internet pública [1] [7].6. Implemente Guardrails para Segurança e Conformidade **
Use ferramentas como a Amazon Bedrock Guardrails para implementar medidas de segurança e conformidade. Esses salões de proteção ajudam a evitar ataques imediatos, filtrar conteúdo prejudicial e garantir que seus aplicativos de IA sigam aos regulamentos do setor [3].7. Monitor e log de rede de tráfego **
Ative os logs de fluxo VPC para monitorar o tráfego de rede entre seus recursos. Isso ajuda a detectar quaisquer tentativas de acesso não autorizadas e ajuda na auditoria de conformidade [4].8. Revise e atualize regularmente grupos de segurança **
Revise regularmente seus grupos de segurança para garantir que eles permaneçam alinhados com as necessidades em evolução do seu aplicativo. Remova quaisquer grupos de segurança não utilizados e atualize as regras conforme necessário para manter a segurança ideal [4].Seguindo essas práticas recomendadas, você pode implantar com segurança modelos Deepseek-R1 na AWS, mantendo controles de segurança robustos e conformidade com os padrões do setor.
Citações:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with--igging--tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[2] https://repost.aws/questions/qubp50idpqsju0tinnsso8-fw/best-practice-security-group-thitecture
[3] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deplantmentions-with-amazon-bedrock-guardrails/
[4] https://www.jit.io/blog/best-practices-for-aws-security-groups
[5] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=mlvdpdjn59e
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[8] https://renovacloud.com/en/26-aws-security-best-practices-to-adopt-in-production-part-2/