Při porovnání škálovatelnosti AWS a Google Cloud pro hostování DeepSeek-R1 se objeví několik klíčových rozdílů:
Škálovatelnost rámce
** AWS nabízí robustní rámec pro škálovatelnost prostřednictvím služeb, jako jsou Amazon Sagemaker Jumpstart a Amazon Bedrock, které jsou navrženy tak, aby efektivně zvládly velké modely AI. AWS také poskytuje Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), což uživatelům umožňuje dynamicky škálovat kontejnerizované aplikace na základě poptávky. To je zvláště užitečné pro řízení prasknutí provozu a zajištění efektivného využití zdrojů během období píku [8]. Kromě toho API API Gateway AWS působí jako vstupní bod pro volání API, správu provozu a poskytování funkcí, jako je omezení sazeb a zabezpečení, které jsou zásadní pro řešení velkých objemu požadavků [8].
** Google Cloud, na druhé straně, nabízí škálovatelnost prostřednictvím motoru Google Kubernetes Engine (GKE), který uživatelům umožňuje efektivně sloužit velkým jazykovým modelům, jako je DeepSeek-R1. GKE poskytuje spravované prostředí pro nasazení, správu a škálování kontejnerovaných aplikací a zajišťuje, aby byly zdroje optimalizovány pro výkon [7]. Služba spravované služby Google Cloud AI také podporuje nasazení DeepSeek-R1 a poskytuje škálovatelnou platformu pro experimentování a výrobu modelu AI [6].
Využití zdrojů
DeepSeek-R1 vyžaduje významné výpočetní zdroje, zejména paměť. AWS a Google Cloud podporují případy s vysokou pamětí, které zvládnou požadavky modelu. Aws's SageMaker Jumpstart a Bedrock Market však poskytují konkrétní nástroje a prostředí optimalizované pro nasazení velkých modelů AI, což zajišťuje efektivní využití zdrojů [6]. Vertex AI Google Cloud také podporuje nasazení takových modelů, ale může vyžadovat více manuální konfigurace pro optimální přidělování zdrojů [3].
Modely nákladů a cen
AWS i Google Cloud nabíjí na základě výpočetních zdrojů spotřebovaných při spuštění DeepSeek-R1, spíše než na ceny za to, aby se to stalo. Tento model může být nákladově efektivní pro rozsáhlé nasazení, ale může se výrazně lišit v závislosti na vzorcích používání. AWS poskytuje nástroje, jako je kalkulačka cen AWS, která pomáhá odhadnout náklady na základě očekávaného využití, což může být prospěšné pro plánování a rozpočtování [8]. Google Cloud nabízí automatické slevy, aniž by vyžadovaly dlouhodobé závazky, které mohou také pomoci spravovat náklady efektivně [9].
Integrace a zabezpečení
AWS integruje DeepSeek-R1 s jeho ApplyGuarDRail API pro zvýšené zabezpečení, což zajišťuje, že uživatelské vstupy a modelové odpovědi jsou vyhodnoceny na modely vlastních a třetích stran [6]. Google Cloud, zatímco nabízí robustní bezpečnostní funkce, může vyžadovat další nastavení, aby odpovídalo vrstvené bezpečnostní přístupu AWS. Obě platformy neustále aktualizují své bezpečnostní protokoly, aby zajistily ochranu a soukromí údajů [1].
Stručně řečeno, zatímco AWS i Google Cloud nabízejí škálovatelná řešení pro DeepSeek-R1, AWS poskytuje integrovanější prostředí s nástroji speciálně optimalizovanými pro velké nasazení modelu AI. Google Cloud vyniká ve funkcích AI a ML, ale může vyžadovat více manuálního nastavení pro optimální škálovatelnost a využití zdrojů.
Citace:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/03/13/does-aws-or-groud-ffer-fitter-Options-for-y-business/
[2] https://www.ciobulletin.com/managed-services/AWS-Launch-deepseek-r1-aged-ervices
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406120
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explaided/
[5] https://cloudvisor.co/aws-guides/aws-vs-gogle-cloud-comparison/
[6] https://www.thestack.technology/handwringers-deeepseek-is-evil-Aws-Azure-GCP-Use-it-sere-2/-2/
[7] https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/serve-multihost-gpu
[8] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[9] https://www.linkedin.com/pulse/aws-vs-google-cloud-key-difference-benefits-2024-oaktreesoft-Zrhvc
[10] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/AWS-Microsoft-gootherothers-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx
[11] https://utho.com/blog/aws-vs-google-cloud/
[12] https://www.abotamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-dfuls-aged-generally-available
[13] https://cloud.google.com/blog/products/application-modernization/differences-between-aws-to-google-cloud
[14] https://www.byteplus.com/en/topic/406118