เมื่อเปรียบเทียบความยืดหยุ่นของ AWS และ Google Cloud สำหรับการโฮสต์ Deepseek-R1 ความแตกต่างที่สำคัญหลายประการเกิดขึ้น:
เฟรมเวิร์กความสามารถในการปรับขนาดได้
** AWS นำเสนอกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งสำหรับความสามารถในการปรับขนาดผ่านบริการเช่น Amazon Sagemaker Jumpstart และ Amazon Bedrock ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการกับรุ่น AI ขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ AWS ยังให้บริการ Amazon Elastic Kubernetes (EKS) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับขนาดแอปพลิเคชันคอนเทนเนอร์แบบไดนามิกตามความต้องการ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการจัดการการจราจรที่ระเบิดและทำให้มั่นใจว่าทรัพยากรถูกนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในช่วงเวลาสูงสุด [8] นอกจากนี้ API Gateway ของ AWS ยังทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการโทร API การจัดการการจราจรและการให้คุณสมบัติเช่นการ จำกัด อัตราและความปลอดภัยซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการคำขอปริมาณสูง [8]
** Google Cloud ในทางกลับกันมีความสามารถในการปรับขนาดได้ผ่าน Google Kubernetes Engine (GKE) ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถให้บริการรุ่นภาษาขนาดใหญ่เช่น Deepseek-R1 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ GKE จัดเตรียมสภาพแวดล้อมที่มีการจัดการสำหรับการปรับใช้การจัดการและการปรับขนาดแอปพลิเคชันคอนเทนเนอร์เพื่อให้มั่นใจว่าทรัพยากรได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับประสิทธิภาพ [7] บริการที่มีการจัดการ Vertex AI ของ Google Cloud ยังรองรับการปรับใช้ Deepseek-R1 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้สำหรับการทดลองและการผลิตแบบจำลอง AI [6]
การใช้ทรัพยากร
Deepseek-R1 ต้องการทรัพยากรการคำนวณที่สำคัญโดยเฉพาะหน่วยความจำ AWS และ Google Cloud ทั้งคู่รองรับอินสแตนซ์หน่วยความจำสูงที่สามารถจัดการกับความต้องการของโมเดลได้ อย่างไรก็ตาม Sagemaker Jumpstart และ Bedrock Marketplace ของ AWS ให้เครื่องมือและสภาพแวดล้อมเฉพาะที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมสำหรับการปรับใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่เพื่อให้มั่นใจว่าการใช้ทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพ [6] Vertex AI ของ Google Cloud ยังรองรับการปรับใช้รุ่นดังกล่าว แต่อาจต้องใช้การกำหนดค่าด้วยตนเองมากขึ้นสำหรับการจัดสรรทรัพยากรที่ดีที่สุด [3]
โมเดลราคาและราคา
ทั้ง AWS และ Google Cloud Charge ตามทรัพยากรการคำนวณที่ใช้เมื่อใช้งาน DeepSeek-R1 มากกว่าการกำหนดราคาต่อการตั้งค่า รุ่นนี้สามารถประหยัดต้นทุนได้สำหรับการปรับใช้ขนาดใหญ่ แต่อาจแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับรูปแบบการใช้งาน AWS จัดหาเครื่องมือเช่นเครื่องคิดเลขราคา AWS เพื่อช่วยประเมินต้นทุนตามการใช้งานที่คาดหวังซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับการวางแผนและการจัดทำงบประมาณ [8] Google Cloud เสนอส่วนลดอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีภาระผูกพันระยะยาวซึ่งสามารถช่วยจัดการต้นทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ [9]
การรวมและความปลอดภัย
AWS รวม DeepSeek-R1 เข้ากับ APID ของ API API สำหรับความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่าอินพุตของผู้ใช้และการตอบสนองแบบจำลองจะได้รับการประเมินสำหรับรุ่นที่กำหนดเองและบุคคลที่สาม [6] Google Cloud ในขณะที่เสนอคุณสมบัติความปลอดภัยที่แข็งแกร่งอาจต้องมีการตั้งค่าเพิ่มเติมเพื่อให้ตรงกับวิธีการรักษาความปลอดภัยแบบเลเยอร์ของ AWS ทั้งสองแพลตฟอร์มอัปเดตโปรโตคอลความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าการปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัว [1]
โดยสรุปในขณะที่ทั้ง AWS และ Google Cloud นำเสนอโซลูชั่นที่ปรับขนาดได้สำหรับ Deepseek-R1 แต่ AWS ให้สภาพแวดล้อมแบบบูรณาการมากขึ้นพร้อมเครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุงโดยเฉพาะสำหรับการปรับใช้แบบจำลอง AI ขนาดใหญ่ Google Cloud เก่งในความสามารถของ AI และ ML แต่อาจต้องใช้การตั้งค่าด้วยตนเองมากขึ้นเพื่อความสามารถในการปรับขนาดที่ดีที่สุดและการใช้ทรัพยากร
การอ้างอิง:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/03/13/does-aws-or-google-cloud-offer-better-options-for-your-business/
[2] https://www.ciobulletin.com/managed-services/aws-launch-deepseek-r1-Managed-services
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406120
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://cloudvisor.co/aws-guides/aws-vs-google-cloud-comparison/
[6] https://www.thestack.technology/handwringers-deepseek-is-evil-aws-azure-gcp-use-it-here-2/
[7] https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/serve-multihost-gpu
[8] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[9] https://www.linkedin.com/pulse/aws-vs-google-cloud-key-differences-benefits-2024-oaktreesoft-zrhvc
[10] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-other-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-hatforms.aspx
[11] https://utho.com/blog/aws-vs-google-cloud/
[12] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fuly-managed-generally-available
[13] https://cloud.google.com/blog/products/application-modernization/differences-between-aws-to-google-cloud
[14] https://www.byteplus.com/en/topic/406118