Når du sammenligner skalerbarheten til AWS og Google Cloud for å være vert for DeepSeek-R1, dukker det opp flere viktige forskjeller:
Skalabilitetsrammer
** AWS tilbyr et robust rammeverk for skalerbarhet gjennom tjenester som Amazon Sagemaker Jumpstart og Amazon Bedrock, som er designet for å håndtere store AI -modeller effektivt. AWS gir også Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), slik at brukere dynamisk skaleres containeriserte applikasjoner basert på etterspørsel. Dette er spesielt nyttig for å håndtere burst -trafikk og sikre at ressursene blir brukt effektivt i høysesongen [8]. I tillegg fungerer AWSs API Gateway som et inngangspunkt for API -anrop, styring av trafikk og gir funksjoner som hastighetsbegrensning og sikkerhet, som er avgjørende for å håndtere høye mengder forespørsler [8].
** Google Cloud tilbyr derimot skalerbarhet gjennom Google Kubernetes Engine (GKE), som lar brukere betjene store språkmodeller som DeepSeek-R1 effektivt. GKE gir et administrert miljø for distribusjon, administrasjon og skalering av containeriserte applikasjoner, noe som sikrer at ressursene er optimalisert for ytelse [7]. Google Cloud's Vertex AI Managed Service støtter også distribusjonen av DeepSeek-R1, og gir en skalerbar plattform for AI-modelleksperimentering og produksjon [6].
Ressursutnyttelse
DeepSeek-R1 krever betydelige beregningsressurser, spesielt hukommelse. AWS og Google Cloud støtter begge forekomster med høyt minne som kan håndtere modellens krav. AWSs Sagemaker Jumpstart og Bedrock Marketplace gir imidlertid spesifikke verktøy og miljøer optimalisert for å distribuere store AI -modeller, noe som sikrer effektiv ressursutnyttelse [6]. Google Cloud's Vertex AI støtter også distribusjonen av slike modeller, men kan kreve mer manuell konfigurasjon for optimal ressursallokering [3].
Kostnads- og prismodeller
Både AWS og Google Cloud Charge basert på databehandlingsressursene som konsumeres når du kjører DeepSeek-R1, i stedet for per-Token-priser. Denne modellen kan være kostnadseffektiv for distribusjoner i stor skala, men kan variere betydelig avhengig av bruksmønstre. AWS gir verktøy som AWS -priskalkulatoren for å estimere kostnader basert på forventet bruk, noe som kan være gunstig for planlegging og budsjettering [8]. Google Cloud tilbyr automatiske rabatter uten å kreve langsiktige forpliktelser, noe som også kan bidra til å administrere kostnader effektivt [9].
Integrering og sikkerhet
AWS integrerer DeepSeek-R1 med ApplyGuardrail API for forbedret sikkerhet, og sikrer at brukerinnganger og modellresponser blir evaluert for tilpassede og tredjepartsmodeller [6]. Google Cloud, mens han tilbyr robuste sikkerhetsfunksjoner, kan kreve ytterligere oppsett for å matche AWSs lagdelte sikkerhetstilnærming. Begge plattformene oppdaterer kontinuerlig sikkerhetsprotokollene for å sikre databeskyttelse og personvern [1].
Oppsummert, mens både AWS og Google Cloud tilbyr skalerbare løsninger for DeepSeek-R1, gir AWS et mer integrert miljø med verktøy som er spesielt optimalisert for stor AI-modelldistribusjon. Google Cloud utmerker seg i AI- og ML -funksjoner, men kan kreve mer manuell oppsett for optimal skalerbarhet og ressursutnyttelse.
Sitasjoner:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/03/13/does-aws-or-google-cloud-oil-better-options-for-wor-business/
[2] https://www.ciobulletin.com/manages-services/aws-lunch-depseek-r1- managed-services
[3] https://www.byteplus.com/no/topic/406120
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://cloudvisor.co/aws-guides/aws-vs-google-cloud-comparison/
[6] https://www.thestack.technology/handwringers-depseek-is-vil-aws-azure-gcp-use-it-here-2/
[7] https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/serve-multihost-gpu
[8] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[9] https://www.linkedin.com/pulse/aws-vs-google-cloud-key-differences-phenefits-2024-oaktresoft-zrhvc
[10] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-asso-make-depseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx
[11] https://utho.com/blog/aws-vs-google-cloud/
[12] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-depseek-r1-ly-lediraged-generally-available
[13] https://cloud.google.com/blog/products/application-modernization/differences-between-aws-to-google-cloud
[14] https://www.byteplus.com/no/topic/406118