Kun verrataan AWS: n ja Google Cloudin skaalautuvuutta Deepseek-R1: n isännöimiseen, ilmenee useita keskeisiä eroja:
Skaalauskehykset
** AWS tarjoaa vankan kehyksen skaalautuvuudelle palvelujen kautta, kuten Amazon Sagemaker Jumpstart ja Amazon Bedrock, jotka on suunniteltu käsittelemään suuria AI -malleja tehokkaasti. AWS tarjoaa myös Amazon Elastic Kubernetes -palvelun (EKS), jolloin käyttäjät voivat dynaamisesti skaalata säilöä koskevia sovelluksia kysynnän perusteella. Tämä on erityisen hyödyllistä purskeliikenteen hallinnassa ja resurssien hyödyntämisessä tehokkaasti ruuhka -aikoina [8]. Lisäksi AWS: n API -yhdyskäytävä toimii API -puhelujen lähtökohtana, liikenteen hallinnassa ja ominaisuuksien, kuten nopeuden rajoittamisen ja turvallisuuden, tarjoamisessa, jotka ovat tärkeitä korkeiden pyyntömäärien käsittelemiseksi [8].
** Google Cloud puolestaan tarjoaa skaalautuvuuden Google Kubernetes -moottorin (GKE) kautta, jonka avulla käyttäjät voivat palvella suuria kielimalleja, kuten DeepSek-R1, tehokkaasti. GKE tarjoaa hallittua ympäristöä säilytyssovellusten käyttöönotto-, hallinta- ja skaalaamiseen, varmistaen, että resurssit on optimoitu suorituskykyyn [7]. Google Cloudin Vertex AI: n hallittu palvelu tukee myös Deepseek-R1: n käyttöönottoa, joka tarjoaa skaalautuvan alustan AI-malli kokeilulle ja tuotannolle [6].
Resurssien käyttö
DeepSeek-R1 vaatii merkittäviä laskennallisia resursseja, erityisesti muistia. AWS ja Google Cloud tukevat molemmat korkean muistion tapauksia, jotka pystyvät käsittelemään mallin vaatimuksia. AWS: n Sagemaker Jumpstart ja Bedrock Marketplace tarjoavat kuitenkin erityisiä työkaluja ja ympäristöjä, jotka on optimoitu suurten AI -mallien käyttöönottoon, mikä varmistaa tehokkaan resurssien hyödyntämisen [6]. Google Cloudin Vertex AI tukee myös tällaisten mallien käyttöönottoa, mutta saattaa vaatia enemmän manuaalista kokoonpanoa resurssien optimaalisen allokoinnin saavuttamiseksi [3].
Kustannus- ja hinnoittelumallit
Sekä AWS että Google Cloud Charge perustuu DeepSeek-R1: n aikana kulutettuihin tietokoneiden resursseihin kuin tokk-hinnoittelua kohden. Tämä malli voi olla kustannustehokas laajamittaisille käyttöönottoille, mutta voi vaihdella merkittävästi käyttömallien mukaan. AWS tarjoaa työkaluja, kuten AWS -hinnoittelulaskurin, joka auttaa arvioimaan odotettavissa olevan käytön perusteella, josta voi olla hyötyä suunnittelussa ja budjetoinnissa [8]. Google Cloud tarjoaa automaattisia alennuksia vaatimatta pitkäaikaisia sitoumuksia, mikä voi myös auttaa hallitsemaan kustannuksia tehokkaasti [9].
Integraatio ja turvallisuus
AWS integroi DeepSeek-R1: n AppliedGuardRail-sovellusliittymänsä parannettuun tietoturvaan varmistaen, että käyttäjän syötteitä ja mallivasteita arvioidaan mukautettujen ja kolmansien osapuolien malleille [6]. Google Cloud, vaikka se tarjoaa vankkaa tietoturvaominaisuutta, saattaa vaatia lisäasetuksia AWS: n kerrostetun turvallisuuslähestymistavan vastaiseksi. Molemmat alustat päivittävät jatkuvasti tietoturvaprotokollia tietosuojan ja yksityisyyden varmistamiseksi [1].
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka sekä AWS että Google Cloud tarjoavat skaalautuvia ratkaisuja Deepseek-R1: lle, AWS tarjoaa integroitumman ympäristön työkaluilla, jotka on erityisesti optimoitu suurten AI-mallin käyttöönottoon. Google Cloud Excles AI- ja ML -ominaisuuksissa, mutta voi vaatia enemmän manuaalista asetusta optimaalisen skaalautuvuuden ja resurssien hyödyntämiseksi.
Viittaukset:
.
.
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406120
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explaine/
[5] https://cloudvisor.co/aws-guides/aws-vs-google-cloud-comparison/
.
[7] https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/serve-multihost-gpu
[8] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deeptseek_r1/
[9] https://www.linkedin.com/pulse/aws-vs-google-cloud-key-differences-benefits-2024-oaktreesoft-zrhvc
[10] https://campustechnology.com/Articles/2025/02/04/AWS-Microsoft-Google-Others-Make-DeepSeek-R1-AI-Model-Available-on-Their-Platforms.aspx
[11] https://utho.com/blog/aws-vs-google-cloud/
.
.
[14] https://www.byteplus.com/en/topic/406118