Når man sammenligner skalerbarheden af AWS og Google Cloud til at være vært for DeepSeek-R1, opstår der flere centrale forskelle:
skalerbarhedsrammer
** AWS tilbyder en robust ramme for skalerbarhed gennem tjenester som Amazon Sagemaker Jumpstart og Amazon Bedrock, som er designet til at håndtere store AI -modeller effektivt. AWS leverer også Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), hvilket giver brugerne mulighed for dynamisk at skalere containeriserede applikationer baseret på efterspørgsel. Dette er især nyttigt til styring af burst -trafik og sikre, at ressourcer bruges effektivt i spidsbelastede perioder [8]. Derudover fungerer AWS's API Gateway som et indgangspunkt for API -opkald, styring af trafik og levering af funktioner som rentebegrænsning og sikkerhed, som er afgørende for at håndtere høje mængder af anmodninger [8].
** Google Cloud på den anden side tilbyder skalerbarhed gennem Google Kubernetes Engine (GKE), som giver brugerne mulighed for at betjene store sprogmodeller som DeepSeek-R1 effektivt. GKE leverer et styret miljø til implementering, styring og skalering af containerbestemte applikationer, hvilket sikrer, at ressourcer er optimeret til ydeevne [7]. Google Cloud's Vertex AI Managed Service understøtter også implementeringen af DeepSeek-R1, hvilket giver en skalerbar platform til AI-modeleksperimentering og produktion [6].
Ressourceudnyttelse
DeepSeek-R1 kræver betydelige beregningsressourcer, især hukommelse. AWS og Google Cloud understøtter begge forekomster med høj hukommelse, der kan håndtere modellens krav. Imidlertid giver AWS's Sagemaker Jumpstart og Bedrock Marketplace specifikke værktøjer og miljøer, der er optimeret til implementering af store AI -modeller, hvilket sikrer effektiv ressourceudnyttelse [6]. Google Cloud's Vertex AI understøtter også implementeringen af sådanne modeller, men kræver muligvis mere manuel konfiguration for optimal ressourcefordeling [3].
Omkostnings- og prismodeller
Både AWS og Google Cloud-opladning baseret på de computerressourcer, der forbruges, når de kører DeepSeek-R1, snarere end pr. To-token prisfastsættelse. Denne model kan være omkostningseffektiv til storskala implementeringer, men kan variere markant afhængigt af brugsmønstre. AWS leverer værktøjer som AWS -prisberegneren til at hjælpe med at estimere omkostninger baseret på forventet brug, hvilket kan være fordelagtigt til planlægning og budgettering [8]. Google Cloud tilbyder automatiske rabatter uden at kræve langsigtede forpligtelser, som også kan hjælpe med at styre omkostningerne effektivt [9].
Integration og sikkerhed
AWS integrerer DeepSeek-R1 med sin ApplyGuarDrail API til forbedret sikkerhed, hvilket sikrer, at brugerindgange og modelresponser evalueres for brugerdefinerede og tredjepartsmodeller [6]. Google Cloud, mens den tilbyder robuste sikkerhedsfunktioner, kræver muligvis yderligere opsætning for at matche AWS's lagdelte sikkerhedsmetode. Begge platforme opdaterer kontinuerligt deres sikkerhedsprotokoller for at sikre databeskyttelse og privatliv [1].
Sammenfattende, mens både AWS og Google Cloud tilbyder skalerbare løsninger til DeepSeek-R1, giver AWS et mere integreret miljø med værktøjer, der specifikt er optimeret til stor AI-modelinstallation. Google Cloud udmærker sig i AI- og ML -kapaciteter, men kan kræve mere manuel opsætning for optimal skalerbarhed og ressourceudnyttelse.
Citater:
[Jeg
[2] https://www.ciobulletin.com/managed-services/aws-launch-deepseek-r1-managed-services
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406120
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://cloudvisor.co/aws-guides/aws-vs-google-cloud-comparison/
)
[7] https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/serve-multihost-gpu
[8] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[9] https://www.linkedin.com/pulse/aws-vs-google-cloud-key-differences-benefits-2024-aktreesoft-zrhvc
[10] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-i-model-available- on-their-platforms.aspx
[11] https://utho.com/blog/aws-vs-google-cloud/
[12] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fully-managed-generally-tilgængelig
[13] https://cloud.google.com/blog/products/application-modernization/differences-between-aw-to-google-cloud
[14] https://www.byteplus.com/en/topic/406118