Pri porovnaní škálovateľnosti AWS a Google Cloud pre hosťovanie Deepseek-R1 sa objaví niekoľko kľúčových rozdielov:
rámce škálovateľnosti
** AWS ponúka robustný rámec pre škálovateľnosť prostredníctvom služieb ako Amazon Sagemaker Jumpstart a Amazon Bedrock, ktoré sú navrhnuté tak, aby efektívne zvládli veľké modely AI. AWS tiež poskytuje službu Amazon Elastic Kubernetetes Service (EKS), čo používateľom umožňuje dynamicky škálovať kontajnerové aplikácie na základe dopytu. Je to užitočné najmä na riadenie prenosu prasknutia a zabezpečenie efektívneho využívania zdrojov počas špičkových období [8]. Okrem toho brána API API API pôsobí ako vstupný bod pre hovory API, riadenie prenosu a poskytovanie funkcií, ako je obmedzenie sadzieb a bezpečnosť, ktoré sú rozhodujúce pre spracovanie vysokých objemov žiadostí [8].
** Google Cloud na druhej strane ponúka škálovateľnosť prostredníctvom Google Kubernetetes Engine (GKE), ktorý umožňuje používateľom slúžiť veľké jazykové modely, ako je Deepseek-R1 efektívne. GKE poskytuje spravované prostredie na nasadenie, správu a škálovanie kontajnerových aplikácií, čím sa zabezpečuje optimalizovanie zdrojov pre výkon [7]. Služba spravovaná AI spoločnosti Google Cloud tiež podporuje nasadenie Deepseek-R1, ktorá poskytuje škálovateľnú platformu pre experimenty a výrobu modelu AI [6].
využitie zdrojov
Deepseek-R1 vyžaduje významné výpočtové zdroje, najmä pamäť. AWS a Google Cloud podporujú inštancie vysokej pamäte, ktoré dokážu spracovať požiadavky modelu. Spoločnosť AWS Sagemaker Jumpstart a Bedrock Marketplace však poskytujú konkrétne nástroje a prostredia optimalizované na nasadenie veľkých modelov AI, čím sa zabezpečuje efektívne využitie zdrojov [6]. Vertex AI spoločnosti Google Cloud tiež podporuje nasadenie takýchto modelov, ale môže si vyžadovať viac manuálnej konfigurácie pre optimálne pridelenie zdrojov [3].
náklady a ceny modelov
AWS aj Google Cloud Charge na základe výpočtových zdrojov spotrebovaných pri spustení Deepseek-R1, a nie ceny za to, že ceny Tento model môže byť nákladovo efektívny pre rozsiahle nasadenia, ale môže sa výrazne líšiť v závislosti od vzorcov použitia. AWS poskytuje nástroje, ako je kalkulačka oceňovania AWS, ktorá pomáha odhadnúť náklady na základe očakávaného využitia, čo môže byť prospešné pre plánovanie a rozpočtovanie [8]. Spoločnosť Google Cloud ponúka automatické zľavy bez toho, aby vyžadovala dlhodobé záväzky, ktoré môžu tiež pomôcť efektívne spravovať náklady [9].
Integrácia a bezpečnosť
AWS integruje DeepSeek-R1 s APIDEGUARDRAIL API pre vylepšenú bezpečnosť, zabezpečuje, aby sa hodnotili vstupy používateľov a reakcie modelu pre vlastné a tretie modely strán [6]. Spoločnosť Google Cloud, zatiaľ čo ponúka robustné bezpečnostné funkcie, môže vyžadovať ďalšie nastavenie, ktoré zodpovedajú vrstveniu bezpečnostného prístupu spoločnosti AWS. Obe platformy neustále aktualizujú svoje bezpečnostné protokoly, aby sa zabezpečila ochrana údajov a súkromie [1].
Stručne povedané, zatiaľ čo AWS aj Google Cloud ponúkajú škálovateľné riešenia pre DeepSeek-R1, AWS poskytuje integrovanejšie prostredie s nástrojmi špeciálne optimalizovanými pre veľké nasadenie modelu AI. Google Cloud vyniká v schopnostiach AI a ML, ale môže vyžadovať viac manuálneho nastavenia pre optimálnu škálovateľnosť a využitie zdrojov.
Citácie:
Https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/03/13/does-aws-or-orogle-oogle cloud-offer-petter-options-for-foryour-business/
[2] https://www.ciobulletin.com/managed-services/aws-launch-deepseek-r1-managed-services
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406120
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://cloudvisor.co/aws-guides/aws-vs-oogle-comparison/
[6] https://www.thestack.
[7] https://cloud.google.com/kubernetes-inine/docs/tutorials/serve-multihost-gpu
[8] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scable_deepseek_r1/
[9] https://www.linkedin.com/pulse/aws-vs-oogle-clad-key-differences-benefits-2024-oaktreesoft-zrhvc
[10] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-oogle-others-make-deepseek-r1-ai-model-Available-on-their-platforms.aspx
[11] https://utho.com/blog/aws-vs-oogle-cloud/
[12] https://www.aboutazon.com/news/aws/aws/awsdeepseek-r1-rufed-managed-genenerally-Available
[13] https://cloud.google.com/blog/products/application-modernization/Differences-between-aws-to-oogle-cloud
[14] https://www.byteplus.com/en/topic/406118