Bij het vergelijken van de schaalbaarheid van AWS en Google Cloud voor het hosten van DeepSeek-R1, komen verschillende belangrijke verschillen op:
schaalbaarheid frameworks
** AWS biedt een robuust framework voor schaalbaarheid door diensten zoals Amazon Sagemaker Jumpstart en Amazon -hap, die zijn ontworpen om grote AI -modellen efficiënt te verwerken. AWS biedt ook Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), waardoor gebruikers op basis van de vraag dynamisch container -applicaties kunnen schalen. Dit is met name handig voor het beheer van burst -verkeer en ervoor te zorgen dat middelen tijdens piekperioden efficiënt worden gebruikt [8]. Bovendien fungeert de API -gateway van AWS als een toegangspunt voor API -oproepen, het beheren van verkeer en het bieden van functies zoals tariefbeperking en beveiliging, die cruciaal zijn voor het omgaan met hoge volumes aanvragen [8].
** Google Cloud biedt daarentegen schaalbaarheid via Google Kubernetes Engine (GKE), waarmee gebruikers grote taalmodellen zoals Deepseek-R1 efficiënt kunnen bedienen. GKE biedt een beheerde omgeving voor het implementeren, beheren en opschalen van containerapparaten, zodat ervoor zorgt dat middelen zijn geoptimaliseerd voor prestaties [7]. Google Cloud's Vertex AI Managed Service ondersteunt ook de implementatie van Deepseek-R1, waardoor een schaalbaar platform biedt voor AI-model-experimenten en productie [6].
Resource -gebruik
Deepseek-R1 vereist belangrijke computationele bronnen, met name geheugen. AWS en Google Cloud ondersteunen beide instanties met hoge geheugen die de eisen van het model kunnen verwerken. AWS's Sagemaker Jumpstart en Bedrock Marketplace bieden echter specifieke tools en omgevingen die zijn geoptimaliseerd voor het implementeren van grote AI -modellen, waardoor een efficiënt gebruik van middelen wordt gewaarborgd [6]. Google Cloud's Vertex AI ondersteunt ook de implementatie van dergelijke modellen, maar vereist mogelijk meer handmatige configuratie voor optimale resource -toewijzing [3].
Kosten- en prijsmodellen
Zowel AWS als Google Cloud Charge op basis van de computerbronnen die worden verbruikt bij het uitvoeren van DeepSeek-R1, in plaats van prijzen per token. Dit model kan kosteneffectief zijn voor grootschalige implementaties, maar kan aanzienlijk variëren, afhankelijk van gebruikspatronen. AWS biedt tools zoals de AWS -prijscalculator om de kosten te schatten op basis van het verwachte gebruik, wat gunstig kan zijn voor planning en budgettering [8]. Google Cloud biedt automatische kortingen zonder langetermijnverplichtingen, die ook kunnen helpen de kosten effectief te beheren [9].
Integratie en beveiliging
AWS integreert Deepseek-R1 met de ApplyGuardRail API voor verbeterde beveiliging, zodat gebruikersinvoer en modelreacties worden geëvalueerd op modellen op maat en derden [6]. Google Cloud, hoewel het aanbieden van robuuste beveiligingsfuncties, vereist mogelijk een extra installatie die overeenkomt met de gelaagde beveiligingsbenadering van AWS. Beide platforms werken hun beveiligingsprotocollen continu bij om gegevensbescherming en privacy te waarborgen [1].
Samenvattend, terwijl zowel AWS als Google Cloud schaalbare oplossingen bieden voor Deepseek-R1, biedt AWS een meer geïntegreerde omgeving met tools die specifiek zijn geoptimaliseerd voor grote AI-modelimplementatie. Google Cloud blinkt uit in AI- en ML -mogelijkheden, maar vereist mogelijk meer handmatige instellingen voor optimale schaalbaarheid en gebruik van middelen.
Citaten:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/03/13/does-aws-o-o--cloud-offer-better-options-for-your-business/
[2] https://www.ciobulletin.com/managed-services/aws-lance-deepseek-r1-anaged-services
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406120
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://cloudvisor.co/aws-guide
[6] https://www.thestack.technology/handwringers-deepseek-is-Evil-Aws-Azure-gcp-Use-it-Here-2/
[7] https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/serve-multihost-gpu
[8] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[9] https://www.linkedin.com/pulse/aws-vs-google-cloud-key-differences-eFITS-2024-oaktreesoft-Zrhvc
[10] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-Deepseek-r1-Ai-Model-Allable-on-Their-platforms.aspx
[11] https://utho.com/blog/aws-vs-google-cloud/
[12] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-Managed-Generally-Aldable
[13] https://cloud.google.com/blog/products/application-modernization/differences-between-aws-to-google-cloud
[14] https://www.byteplus.com/en/topic/406118