AWS et Azure n'ont pas d'horaire fixe pour mettre à jour leur prix pour le modèle Deepseek-R1. Cependant, voici quelques points clés à considérer concernant leurs stratégies et mises à jour de prix:
1. Prix AWS pour Deepseek-R1: Actuellement, AWS facture aux utilisateurs des ressources informatiques qu'ils consomment lors de l'exécution du modèle Deepseek-R1, plutôt qu'une structure de tarification par token. Cette approche s'aligne sur les modèles de tarification existants d'AWS pour les modèles d'IA open source. Le coût est basé sur l'utilisation de l'infrastructure, tel que le type et la durée des instances d'inférence utilisées [2] [3]. Il n'y a pas d'horaire spécifique pour les mises à jour de ce modèle de tarification, mais AWS examine et ajuste généralement ses prix en fonction des conditions du marché et des commentaires des clients.
2. Prix Azure pour Deepseek-R1: Depuis les dernières informations, Deepseek-R1 n'est pas encore entièrement intégré à la structure de tarification d'Azure. Le modèle est disponible pour une utilisation, mais les détails de la tarification ne sont pas officiellement documentés dans les calculatrices de tarification standard d'Azure. Azure met généralement à jour ses prix en fonction des conditions du marché et des besoins des clients, mais il n'y a pas d'horaire spécifique pour les mises à jour liées à Deepseek-R1 [8].
3. Mises à jour générales des prix: AWS et Azure examinent régulièrement et ajustent leurs modèles de prix pour refléter les changements dans les conditions du marché, les progrès technologiques et les demandes des clients. Ces mises à jour peuvent se produire à tout moment et ne peuvent pas être spécifiquement liées à un modèle particulier comme Deepseek-R1. Les utilisateurs doivent surveiller les annonces et la documentation officielles de ces fournisseurs pour tout changement.
En résumé, bien qu'il n'y ait pas d'horaire fixe pour les mises à jour de tarification spécifiquement pour Deepseek-R1 sur AWS ou Azure, les deux plates-formes évaluent en permanence et ajustent leurs structures de prix en fonction de plus larges facteurs de marché et de clients.
Citations:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[2] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=news
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[4] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[5] https://prompt.16x.ingineer/blog/deepseek-r1-cost-prix-espion
[6] https://www.linkedin.com/posts/rarni_%F0%9D%97%A7%F0%9D%97%9F%F0%9D%97%97%F0%9D%97%A5-Deepseek-Aai-Seems-to-Have-changed-activité-7290234454634044420420
[7] https://www.linkedin.com/posts/brijeshakbari_use-eepseek-aws-to-save-90-cost-while-activité-7290608007426539520-xzmq
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-eepseek-r1